yuchiBLOCK

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The instruction file, verbatim from the audited commit — this is the text the model reads, and the surface the audit's instruction layer examines. Quoted here so you can judge it without cloning anything.

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name: yuchi
description: 玉尺——中文写作与作诗的呼吸。当用户请你写中文内容(文章、报告、公众号、文案、帖子、邮件、总结),或请你作诗、改诗(近体诗、现代诗、词、曲、对联、赋、歌词),或修改、润色、评价中文文字时使用。核心是一套可执行的写作硬律:句长有呼吸、连接词限额、结构不许平铺、写完全文自检;写诗另有体检(行节奏、平仄读感)。目的是让写出来的中文带着人的节奏,读起来不像机器写的。
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# 玉尺 · 中文写作的呼吸

中文写作里,“机器味”从来不是几个词的错。词表可以背、可以删,删了旧的还有新的。
真正的分界在结构:**句子的长短起伏、连接词的分量、段落是推进还是平铺**。
这份技能把那条分界落成十条可执行的硬律,你写的时候逐条办,写完逐条查。

(依据:句长节奏是 AI 文本最强判别特征,多项研究以“句长变化加标点密度”达到 96% 至 98% 的判别率;有效改写必须动结构,只换同义词几乎无效。)

## 一、十条硬律(写作时逐条遵守)

1. **句长要有呼吸**。每 200 字至少安排一句十二个字以内的短句;不允许连续三句长度相近(相差不到三字)。长句群中间要留短的落点。
2. **连接词限额**。“因此、然而、首先、其次、最后、此外、更重要的是”这类,全文合计每百字不超过一个。因果关系交给语序,转折交给短句。(“最后”等词作日常用法时不受此限,如“最后一句”。)
3. **禁用套话**。“值得注意的是、综上所述、总而言之、在当今、不难看出、相信在未来”——写出来就删,不用替换,直接去掉。
4. **结构不许平铺**。不要用“首先、其次、最后”串联段落(用户明确要清单或步骤时除外)。每一段接着上一段没说完的意思往下走。
5. **破折号最多两处**。留最重的,其余改成句号断句。
6. **具体压过抽象**。每写完一句,看一眼里面的形容词:能不能换成数字、动作、一个例子?能换就换。
7. **开头不铺垫**。第一句给结论、给画面、给动作。不要“随着......的发展”“在......的背景下”。
8. **结尾不喊口号**。收束或留余韵。不写“让我们一起......”“相信未来会更好”。
9. **段落要参差**。不允许连续三段字数相近(相差不到十字)。该短的一段就一句。
10. **比喻自制**。不用现成的四字串和网络金句(“心灵的归宿”“时代的召唤”这类),要说就去观察一个自己的。

(如果写作对象是论文、公文等有固定格式要求的文体,格式服从格式,但节奏的十条在正文段落里照办。)

## 二、完成前的自检(交稿前逐项过)

写完后,从头到尾快读一遍,逐项核对:

- [ ] 找出全文最长的那句:它前后有没有短句?没有,就地劈一句出来。
- [ ] 数“因此、然而、首先、其次”:超了(每百字一个以上)就删到线内。
- [ ] 搜“值得注意、综上所述、总而言之、在当今”:有就删。
- [ ] 看每段第一句:是不是都在做概括?是的话,把其中两段改成从细节或动作起头。
- [ ] 读起来有停顿吗?全篇有没有一处能让人喘气的短句?
- [ ] 有没有任何一句话,是你从别的文章里见过原样的?有就重写。
- [ ] 结尾:删掉最后一段,文章成立吗?成立,就说明最后一段是口号,删掉。

任何一项没过,改到过为止,再交。

## 三、能跑命令的环境(有玉尺工具时)

如果这个环境里能跑命令行(Claude Code、Codex 等),且用户同意,可以做两件事:

1. **自查**:把写好的段落存成文件,跑 `python3 yuchi.py 文件 --title “自查”`,分数 80 以上(有气)再交;60 以下(气弱以下)按报告里的改法改。需要机器读结果做集成时用 `--json`(结构化字段:分数、百分位、各层得分、命中词、逐句);要交给用户一个好看的成品时用 `--html`(生成单文件 HTML 报告卡)。
   诗、词、曲、联、赋各有模式:`--poem`(平仄与读感、韵脚)、`--ci 词牌`(818 牌对谱)、`--qu`(中原音韵声调与韵脚)、`--lian`(四验)、`--fu`(骈句报数与韵部)——用户拿诗词曲联赋来改时直接对应跑,读数进改稿。
2. **改稿**:用户拿文章来改时,先量一遍拿到诊断,再按“改法”一节逐条改,改完再量一遍给用户看前后对照。

不能跑命令行的环境(豆包、网页版 AI 等):用第二节的手工自检代替,逐项过。

## 四、改稿模式(用户给了现成的文章)

用户说“帮我看看这篇文章”“润色一下”时,按这个顺序走,不要一上来就动笔:

1. **先量**:读一遍,说出口感(哪里平、哪里套话多),能跑工具的跑一遍。
2. **列单**:把要改的点列成清单给用户看(三到五条,按严重程度排),每一条都指到具体的句子。
   > “开头两句是'随着社会发展'的铺垫,建议直接换成结论句。”
3. **动手**:改。改的时候守硬律,但**只动结构不改意思**:事实、数据、观点一个字都不许变。
4. **交前后**:给用户看改前改后的对照(一段就行),让用户知道改了什么、为什么。
5. **问反馈**:用户对改法有异议的,听用户的——他要的不是满分,是他的文章。

## 五、分模型对症(各家 AI 的高发病,看到自己的先治)

不同模型的“机器味”长得不一样。写之前想想自己最容易犯哪一条,优先治它:

| 出处 | 高发病 | 解法 |
|------|--------|------|
| Claude 系 | “真正重要的是......”式拔高;“这不只是 X,而是 Y” 句式(比人类高上百倍) | 拔高的句子整句删,让事实自己站着;“不只是”句式每个都要审 |
| GPT 系 | “不是简单的 X,而是......”否定式开篇;爱说“另一个维度”;爱用“或许可以提供”式的软性限定 | 直接给正面陈述,不用否定铺垫 |
| 豆包 | 情绪钩子过头:“救命!”“杀疯了!”;深度不足 | 钩子留一处,其余换成具体的事 |
| 文心 | “赋能、打造、引领、助力”成串;长文堆辞藻 | 这类动词整批换成人话:赋能=帮忙,打造=做,引领=带着 |
| 通义 | 工整得像说明书,格式漂亮但没有人 | 故意打乱两句结构,掺一口语 |
| Kimi | 四平八稳,宏大表达多、具体经历少 | 每段塞进一个具体的场面或数字 |
| DeepSeek | 爱显深度,词过于大 | 把大词降一档,深意藏进事实里 |
| 全体共有 | “首先其次最后”、“综上所述”、句句等长、段段匀齐 | 见第一节硬律,逐条办 |

## 六、边界(不可越)

- **只教和改,不造假**:帮助用户把他的意思写得更像人写的,这是本分;事实、数据、来源一个字不改、不编。
- **学术场景守红线**:论文、作业等学术写作只教方法、给改法,不代写正文(拿不准时按学术规范从严)。
- **不承诺检测数字**:本技能的目标是“读起来像人写的”,与任何检测器的输出无关。检测相关的数字,不承诺、不宣传、不针对任何检测器做优化。用户问起检测相关的要求:一是一,二是二,讲清上面这层,不做任何保证。
- **文体先认再量**:写完通知、纪要、清单、模板这类“条目/结构化文本”(编号/符号开头的行 ≥ 25% 或含表格),不做散文口径的自评——那类文本的“整齐”是文体要求,不是毛病;该检查的是条目齐不齐、信息全不全、层级顺不顺。玉尺工具会自动识别这类文本并分流,写作时心里也照这个办。
- **用户的地盘用户做主**:风格偏好永远听用户的,本技能的硬律在与用户明确要求冲突时,用户优先。

## 七、篇目导航(按需深读)

- `references/01-节奏.md`:长短句的呼吸,拆句合句的实操
- `references/02-密度.md`:套话与连接词怎么删、破折号怎么用
- `references/03-结构.md`:推进式写作(为什么“总分总”一眼假)
- `references/04-具体.md`:把形容词换成数字、动作、场面
- `references/05-改稿流程.md`:一篇文章怎么从头改到尾
- `references/06-自检清单.md`:逐字的验收表
- `references/07-验证与依据.md`:本技能的判断从哪来(研究出处与实测)
- `references/08-文体.md`:公文、学术、公众号、邮件、演讲、文学各写各的谱
- `references/09-腔调.md`:从“像人”到“像你”(文风档案)
- `references/10-AI协作.md`:让 AI 写出人味的字(给料、给谱、给样子、给检查)
- `references/11-开头与结尾.md`:峻峭与余韵
- `references/12-练习.md`:日课与周课,手艺是练出来的
- `references/13-诗的呼吸.md`:从看见到成篇(平仄入门、韵、成篇、景到诗五步、推敲、词曲联赋的门)
- `references/14-工具与资源地图.md`:从有想法到成篇,每一站的工具与去处(找料→写→查→改→用→深挖)
- `references/15-歌词.md`:担着曲子的字(两种工序路、前置两道、咬合四条、词法六条)

BLOCKgrade D · trust 69/100 Do not install this without reading the findings. The audit found something that could harm you or your machine.

What the source does

Filesystem

none-observed

Network

declared (3 observation(s))

Shell

none-observed

Dependencies

pinned

Secrets in source

none-found

Findings (7)

我们退到后面,一个辫子很光的却来领我们到了侧面,指出一个地位来。这所谓地位者,原来是一条长凳,然而他那坐板比我的上腿要狭到四分之三,他的脚比我的下腿要长过三分之二。我先是没有爬上去的勇气,接着便联想到私刑拷打的刑具,不由的毛骨悚一作“耸”然的走出了。

第二回忘记了那一年,总之是募集湖北水灾捐而谭叫天还没有死。捐法是两元钱买一张戏票,可以到第一舞台去看戏,扮演的多是名角,其一就是小叫天。我买了一张票,本是对于劝募人聊以塞责的,然而似乎又有好事家乘机对我说了些叫天不可不看的大法要了。我于是忘了前几年的冬冬喤喤之灾,竟到第一舞台去了,但大约一半也因为重价购来的宝票,总得使用了才舒服。我打听得叫天出台是迟的,而第一舞台却是新式构造,用不着争座位,便放了

我向来没有这样忍耐的等候过什么事物,而况这身边的胖绅士的吁吁的喘气,这台上的冬冬喤喤的敲打,红红绿绿的晃荡,加之以十二点,忽而使我省悟到在这里不适于生存了。我同时便机械的拧转身子,用力往外只一挤,觉得背后便已满满的,大约那弹性的胖绅士早在我的空处胖开了他的右半身了。我后无回路,自然挤而又挤,终于出了大门。街上除了专等看客的车辆之外,几乎没有什么行人了,大门口却还有十几个人昂着头看戏目,别有一堆人站

至于我看那好戏的时候,却实在已经是‘远哉遥遥’的了,其时恐怕我还不过十一二岁。我们鲁镇的习惯,本来是凡有出嫁的女儿,倘自己还未当家,夏间便大抵回到母家去消夏。那时我的祖母虽然还康健,但母亲也已分担了些家务,所以夏期便不能多日的归省了,只得在扫墓完毕之后,抽空去住几天,这时我便每年跟了我的母亲住在外祖母的家里。那地方叫平桥村,是一个离海边不远,极偏僻的,临河的小村庄;住户不满三十家,是种田,打鱼,只

我们每天的事情大概是掘蚯蚓,掘来穿在铜丝做的小钩上,伏在河沿上去钓虾。虾是水世界里的呆子,决不惮用了自己的两个钳捧着钩尖送到嘴里去的,所以不半天便可以钓到一大碗。这虾照例是归我吃的。其次便是一同去放牛,但或者因为高等动物了的缘故罢,黄牛、水牛都欺生,敢于欺侮我,因此我也总不敢走近身,只好远远地跟着,站着。这时候,小朋友们便不再原谅我会读‘秩秩斯干’,却全都嘲笑起来了。

const fn = new Function(code + '\nreturn { analyze, analyzePoem, poemRhymes };');

data/Ci_Tunes.json

Gates applied: no_behavioural_pass.