Shogun Bloom ConfigSAFE

Samurai-inspired multi-agent system for Claude Code. Orchestrate parallel AI tasks via tmux with shogun → karo → ashigaru hierarchy.

The instruction file, verbatim from the audited commit — this is the text the model reads, and the surface the audit's instruction layer examines. Quoted here so you can judge it without cloning anything.

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name: shogun-bloom-config
description: >
  Interactive wizard: guided questions with multiple-choice options about subscriptions,
  then outputs a ready-to-paste capability_tiers YAML + fixed agent model assignments.
  Trigger: "capability_tiers", "bloom config", "routing setup", "set up model routing",
  "ルーティング設定", "capability_tiers設定", "モデル設定", "サブスク設定", "model routing"
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# /shogun-bloom-config — Bloom Routing Wizard

## Overview

選択肢誘導型インタビューで2問に答えるだけで、最適な `capability_tiers` 設定を
ready-to-paste 形式で生成する。

**Output:**
1. `capability_tiers` YAML → `config/settings.yaml` にそのまま貼り付け可
2. `available_cost_groups` 宣言
3. 固定エージェント推奨モデル(Karo / Gunshi)
4. カバレッジギャップ警告(Bloom L6が対応不可の場合など)

## When to Use

- `config/settings.yaml` の初期セットアップ
- サブスク追加・変更後の再設定
- "capability_tiersってどう設定すればいい?"
- `/shogun-model-list` でモデル一覧を確認した後

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## Instructions

**IMPORTANT: Do NOT output the pattern tables directly. Always ask questions first using AskUserQuestion.**

### Step 1: Q1 — Claude plan (AskUserQuestion)

Call AskUserQuestion with the following:

```
question: "Claudeのプランを教えてください。"
header: "Claude Plan"
options:
  - label: "Max 20x ($200/月)"
    description: "Opus・Sonnet・Haiku全モデル利用可。20倍使用量。Spark Dual運用ならコレ (Recommended)"
  - label: "Max 5x ($100/月)"
    description: "同上、5倍使用量。コスト重視で十分な量なら。"
  - label: "Pro ($20/月)"
    description: "Opus・Sonnet・Haiku利用可。使用量は標準。個人利用に十分。"
  - label: "Free / なし"
    description: "SonnetとHaikuのみ(Opus不可)。L6タスクはギャップが発生する。"
```

### Step 2: Q2 — ChatGPT plan (AskUserQuestion)

Call AskUserQuestion with the following:

```
question: "ChatGPT(OpenAI)のプランを教えてください。"
header: "ChatGPT Plan"
options:
  - label: "なし(Claude onlyで運用)"
    description: "Claude枠のみ。シンプル構成。足軽はHaiku4.5が主力。"
  - label: "Plus ($20/月)"
    description: "gpt-5.3-codex利用可(Spark不可)。L4まで補完できる。"
  - label: "Pro ($200/月)"
    description: "Spark(1000 tok/s, Terminal-Bench 58.4%) + gpt-5.3(77.3%)利用可。足軽7体の最強構成 (Recommended)"
```

### Step 2.5: Q3 — Rate limit preference (両方契約の場合のみ)

**Q1=Pro/Max かつ Q2=Plus または Pro の場合のみ聞く。**
両方のサブスクが使える場合、同じBloomレベルをどちらのクォータで処理するか確認する。

#### Q3a: L3タスク(量産コード生成・テンプレート適用)の優先クォータ

Call AskUserQuestion with:

```
question: "L1-L3タスク(量産・テンプレート・簡単な実装)はどちらのクォータを優先しますか?"
header: "L3クォータ優先"
options:
  - label: "ChatGPT Pro (Spark / gpt-5.3) 優先 (Recommended)"
    description: "Spark 1000 tok/s で爆速処理。Claude Max枠を温存してL5-L6に集中。"
  - label: "Claude Max (Haiku 4.5) 優先"
    description: "Claude枠を均等利用。ChatGPT Pro枠を節約してL4に余裕を持たせる。"
```

#### Q3b: L4タスク(分析・コードレビュー・デバッグ)の優先クォータ — Q2=Pro の場合のみ

Call AskUserQuestion with:

```
question: "L4タスク(分析・デバッグ・コードレビュー)はどちらのクォータを優先しますか?"
header: "L4クォータ優先"
options:
  - label: "ChatGPT Pro (gpt-5.3-codex) 優先 (Recommended)"
    description: "Terminal-Bench 77.3%。Codex Pro枠を活用してClaude枠を温存。"
  - label: "Claude Max (Sonnet 4.6) 優先"
    description: "SWE-bench 79.6%。Claude品質でL4も処理。ChatGPT Pro枠をSparkに集中。"
```

これらの回答に応じて capability_tiers の max_bloom 値を調整する(下記パターンのカスタム節を参照)。

### Step 3: Map answers to pattern

| Claude | ChatGPT | Pattern |
|--------|---------|---------|
| なし/Free | なし | A-Free |
| Pro/Max | なし | A |
| なし/Free | Plus | B |
| なし/Free | Pro | C |
| Pro/Max | Plus | D |
| Pro/Max | Pro | **E (Full Power)** |

### Step 4: Output the matching pattern below

Output ONLY the matching pattern. Show:
1. 簡単な説明(なぜこの設定か)
2. `capability_tiers` YAML(コピー可能なコードブロック)
3. `available_cost_groups`
4. 固定エージェント推奨
5. ギャップ警告(あれば)
6. 次のステップ

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## Pattern A-Free — Claude Free のみ

> Sonnet 4.6 と Haiku 4.5 が使えるが Opus 4.6 は不可。L6 タスクはL5品質で処理される。

### 固定エージェント

| エージェント | 推奨モデル | 備考 |
|------------|-----------|------|
| Karo (家老) | `claude-sonnet-4-6` | Opusは使えないのでSonnet |
| Gunshi (軍師) | `claude-sonnet-4-6` | 同上 |

### `config/settings.yaml` snippet

```yaml
available_cost_groups:
  - claude_max

capability_tiers:
  claude-haiku-4-5-20251001:
    max_bloom: 3       # L1-L3: $1/$5/M, SWE-bench 73.3%
    cost_group: claude_max
  claude-sonnet-4-6:
    max_bloom: 5       # L4-L5: $3/$15/M, SWE-bench 79.6%, 1M context
    cost_group: claude_max
```

### カバレッジ

| Bloom | モデル | 備考 |
|-------|-------|------|
| L1–L3 | Haiku 4.5 | 速い・安い |
| L4–L5 | Sonnet 4.6 | 分析・設計評価 |
| **L6** | ⚠️ **GAP** | Opus 4.6 不可。L5品質で代替処理される。 |

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## Pattern A — Claude Pro/Max のみ ($20–$200/月)

> Claude Opusまで全モデル利用可。足軽はHaiku(L1-L3)→Sonnet(L4-L5)→Opus(L6)で自動ルーティング。

### 固定エージェント

| エージェント | 推奨モデル | 備考 |
|------------|-----------|------|
| Karo (家老) | `claude-sonnet-4-6` | L4-L5オーケストレーション。Opusは過剰。 |
| Gunshi (軍師) | `claude-opus-4-6` | L5-L6の深いQC・アーキテクチャ評価 |

### `config/settings.yaml` snippet

```yaml
available_cost_groups:
  - claude_max

capability_tiers:
  claude-haiku-4-5-20251001:
    max_bloom: 3       # L1-L3: $1/$5/M, SWE-bench 73.3% — 量産タスク主力
    cost_group: claude_max
  claude-sonnet-4-6:
    max_bloom: 5       # L4-L5: $3/$15/M, SWE-bench 79.6%, 1M context
    cost_group: claude_max
  claude-opus-4-6:
    max_bloom: 6       # L6: $5/$25/M, SWE-bench 80.8% — 真の創造タスクのみ
    cost_group: claude_max
```

### カバレッジ

| Bloom | モデル | 備考 |
|-------|-------|------|
| L1–L3 | Haiku 4.5 | SWE-bench 73.3%、Sonnet 4.5比▲4pp、コスト1/3 |
| L4–L5 | Sonnet 4.6 | SWE-bench 79.6%、数学+27pt (vs Sonnet 4.5) |
| L6 | Opus 4.6 | SWE-bench 80.8%。Sonnetと1.2pp差。真のL6のみ推奨 |

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## Pattern B — ChatGPT Plus のみ ($20/月)

> Spark は使えない。gpt-5.3-codex が主力。L6 ギャップあり。Claude なし構成はコスパが低い。

### 固定エージェント

> Claude サブスクなし → Karo/Gunshi も Codex モデル使用。L6 ギャップに注意。

| エージェント | 推奨モデル |
|------------|-----------|
| Karo (家老) | `gpt-5.3-codex` |
| Gunshi (軍師) | `gpt-5.1-codex-max` |

### `config/settings.yaml` snippet

```yaml
available_cost_groups:
  - chatgpt_plus

capability_tiers:
  gpt-5-codex-mini:
    max_bloom: 2       # L1-L2: 軽量タスク専用
    cost_group: chatgpt_plus
  gpt-5.3-codex:
    max_bloom: 4       # L3-L4: Terminal-Bench 77.3%
    cost_group: chatgpt_plus
  gpt-5.1-codex-max:
    max_bloom: 5       # L5: 最高Codexモデル
    cost_group: chatgpt_plus
```

### カバレッジ

| Bloom | モデル | 備考 |
|-------|-------|------|
| L1–L2 | codex-mini | 最小クォータ消費 |

SAFEgrade B · trust 89/100 Nothing in the source contradicts what it says it does. Grade A is reserved for packages that have also passed the behavioural sandbox.

What the source does

Filesystem

none-observed

Network

none-observed

Shell

none-observed

Dependencies

pinned

Secrets in source

none-found

Findings (0)

No findings outside the package's declared scope.

Gates applied: no_behavioural_pass.