xiaohongshu-opsSAFE
把Openclaw 变成小红书运营助手,帮你分析、选题、创作、复盘、复刻,甚至全面托管
Overview
From the repository's own README, as read at the audited commit. Badges and raw HTML are left out.
小红书自动运营Skill,搭配Openclaw可以独立运营小红书账号,帮你分析、选题、创作、复盘、复刻
基于浏览器自动化(CDP),第一次需要扫码登录,后续无需重复验证
What's New
- 03.19:重点转向AI辅助创作和分析,新增
推荐流分析,账号分析,选题灵感,知识库 - 02.28: 爆款笔记复刻,输入爆款笔记链接,分析爆款因素,生成类似的笔记,包含图文
- 02.27: nano banana生成封面图,并通过图文发布流程发布 (需要geminiapikey, 可白嫖)
核心能力
- ✅ 首页推荐流分析:为什么这些高赞笔记能被推荐给你?背后的传播钩子和内容结构是什么?
- ✅ 账号分析:分析账号定位,不同笔记之间的区别,为什么这个笔记赞更多
- ✅ 选题灵感:结合知识库、账号定位,提供选题灵感和内容
- ✅ 知识库:分析结果和动作会被保存下来(markdown),为未来决策和复盘提供便利
- ✅ 自动发布笔记:生成封面并上传,填写正文/标题
- ✅ 自动回复评论:通知评论逐个回复
- ✅ 目标笔记下载:下载URL笔记图片和正文
- ✅ 爆款笔记复刻:输入爆款笔记链接,发布相似笔记
- ✅ persona.md:账号定位和人设,设定回复语气
1. 首页推荐流分析
帮我分析一下我小红书首页推荐流,为什么这些高赞笔记会被推荐给我?
真实结果(本次测试精简):
- 首页高互动内容集中在 AI 工具 + 踩坑复盘
- 高赞标题普遍是“情绪词 + 具体对象”:如「被 claude 惊到了!」
- 可复用模式:先抛情绪冲突,再给具体场景,再引导站队评论
- 建议动作:用 3 套标题骨架做 A/B(被__惊到了 / 折腾_后我麻了 / 别再__了)
2. 账号分析
帮我分析这个账号定位和最近笔记表现,为什么有些笔记点赞明显更高?
真实结果(本次测试精简):
- 账号样本:
喃喃Tech,近期由风景日常转向 AI 话题 - 数据断层明显:置顶 AI 内容点赞 3191 / 1911,历史大量内容仅 1-10
- 结论:高赞来自“AI 热词 + 情绪冲突标题 + 置顶曝光”
- 下步动作:连续 7 条 AI 主题统一风格发布,暂停低相关题材
3. 选题灵感
结合我的账号定位和最近平台热点,给我 5 条能直接发布的小红书选题
真实结果(本次测试精简):
- 产出 5 条可发选题,优先级最高的是:
- 被 AI 惊到后,我改掉了 3 个坏习惯
- 别再迷信“一键起号”了,真正难的是连续输出
- 折腾 Agent 自动化 21 天,我只留下这 2 套流程
- 每条已配互动钩子与三段结构,可直接进入写稿
4. 知识库沉淀
把这次分析结果和动作沉淀到知识库,方便后续复盘复用
真实结果(本次测试落库文件):
knowledge-base/patterns/2026-03-19-home-feed-openclaw-sample.mdknowledge-base/accounts/2026-03-19-account-analysis-nannantech.mdknowledge-base/topics/2026-03-19-topic-ideas-ai-creator.mdknowledge-base/actions/2026-03-19-smoke-test-4-features.md
5. 自动发布
帮我发布一篇关于太平年剧情讨论的小红书笔记
6. 自动回复评论
帮我检查小红书最新评论并回复
7. 爆款笔记复刻
帮我复刻爆款笔记 https://www.xiaohongshu.com/explore
2d6ed1c61993OBSERVED · 2026-10-21Install
Commands as the repository documents them. They are shown, not run.
npm i -g openclaw
Host compatibility
What the documentation claims. We have not run a compatibility test.
| Host | Status | Notes |
|---|---|---|
| codex | mentioned | |
| openclaw | mentioned |
What it tells the agent
The instruction file, verbatim from the audited commit — this is the text the model reads, and the surface the audit's instruction layer examines. Quoted here so you can judge it without cloning anything.
--- name: xiaohongshu-ops description: "小红书相关操作,覆盖账号定位、选题研究、内容生产、发布执行与复盘修复的小红书全链路运营技能。凡是小红书的浏览/搜索/发布/评论任务,默认必须使用 OpenClaw 内置浏览器流程并指定 profile=\"openclaw\";除非用户明确要求,否则不要使用系统 open 或外部浏览器。" --- # Openclaw 小红书运营技能(通用版) 目标:构建可复用的“小红书运营”流程,让任何账号类型都能复用同一套动作框架。 ## 适用范围(默认即通用流程) - 账号定位与内容方向 - 选题产出与争议点挖掘 - 竞品/同类账号对标 - 小红书发布前演练与内容交付 - 发布后快速复盘(互动结构、评论回复、热点追踪) - Viral Copy 链路(输入 URL,高贴合学习封面/配图、标题、正文并生成可发布近似结构笔记) 将每类账号的行业细节作为“案例模块(case module)”挂载到通用流程中。 ## 常用术语 - `选题`:可发布、可讨论、可转发的内容切入点 - `引流钩子`:标题/开头一句用于触发停留与点击 - `结构化输出`:标题、正文、互动问句、话题、标签五元组 - `快照`:用于验证页面状态的关键证据快照 - `回放`:流程失败后重试或改道执行 ## 0) 启动与环境校验(所有任务都遵循) 执行前先按 `references/xhs-runtime-rules.md` 中“运行规则”执行,优先遵循失败可复用顺序。 - 固定使用内置浏览器 profile:`openclaw`,出现通道异常先切回后再重试。 - 若 browser(openclaw-manager)能力处于 disabled/不可用:先执行一次轻量重试(如 status/profiles),仍不可用则进入故障引导,明确告知用户“当前浏览器工具未启用”,并引导用户按文档启用后再继续(参考:`https://docs.openclaw.ai/tools/browser`)。 - 以 `evaluate` 为先,关键节点少量 `snapshot`,单步动作最多重试一次。 - 失败后保留已获结果,切稳健路径并汇报。 ## 1) 技能默认行为(所有任务都遵循) - **先读本技能目录下的 `persona.md`**(小红书平台专用人设/语气/发布与回复风格)。所有对外文案(发帖/评论回复/私信话术)都必须遵循。 - 开始新任务前,先读 `knowledge-base/README.md` 这个总览入口,再按 `references/xhs-knowledge-base.md` 的规则检索最近的同类记录;能复用的 pattern 不重复摸索。 - 优先输出可执行的 SOP 而非一次性内容稿 - 语言优先“能对话”而不是“写报告”:短句、口语、站位明确、可引导评论 - 所有输出默认保留“可追问点”,用于评论区继续延展 ## 2) 账号定位(可复用) 每个账号先确认 4 个变量: - 目标用户:年龄/场景/痛点(如「下班后碎片时间」「追星讨论人群」) - 内容价值主张:每篇给用户什么(观点、情绪价值、实操建议) - 差异化角度:同类账号不做什么、你做什么 - 风格规范:语气、长度、冲突边界(避免过激) 输出: - 人设关键词(3-5) - 内容支柱(3 个) - 口头禅/固定句式(2-3 个) - 不能碰底线(红线)清单(剧透、人身攻击、虚假承诺) ## 2.5) 账号分析(新增) 按 `references/xhs-account-analysis.md` 执行。 - 默认采样最近 9-15 篇内容做轻量体检 - 从定位、内容结构、互动转化、辨识度、可持续性 5 个维度判断 - 输出必须包含“最大优势、最大短板、下一步动作” ## 3) 通用选题与对标流程 ### A. 平台侧抓取信号(可并行) 1. 先在小红书抓同题材高互动内容(点赞/收藏/评论高于近期平均值) 2. 记录可复用字段:`title`, `hook`, `angle`, `结构标签`, `评论信号`, `互动CTA`, `标签组` 3. 汇总前 10-20 条到候选池 ### A.1 首页推荐流分析(新增) 按 `references/xhs-home-feed-analysis.md` 执行。 - 先看首页推荐流里“为什么推给你” - 再提炼可复用的传播钩子、内容结构和选题方向 - 结果优先服务账号定位、选题灵感和后续内容判断 ### B. 需求侧补充信号(行业/场景) 1. 按主题去主流平台/社媒抓“评论区观点分歧” 2. 抽取支持/反对/中性观点各一组 3. 输出可发文争论点(争议但可控) ### C. 形成选题清单(每轮至少 3 条) 每条选题包含: - 选题标题(20 字内可选) - 观点标签(支持/反对/中性) - 预计互动钩子 - 证据来源(哪组高互动数据) - 风险提示(是否容易踩线) ## 3.2) 选题灵感(新增) 按 `references/xhs-topic-ideation.md` 执行。 - 将平台信号、需求信号、账号定位合并成可发布选题 - 默认输出 3-5 条,每条都要带互动钩子和三段式结构 - 产物可直接作为内容生成或 Viral Copy 的前置输入 ## 3.5) 搜索并浏览(新增操作类型) 按 `references/xhs-runtime-rules.md` 的搜索与评论入口章节执行。 - 只允许从搜索结果页进入帖子; - 优先通知/回复场景前先对位校验。 - 连续失败回退策略见引用文件。 ## 3.6) Viral Copy(URL → 新笔记) 按 `references/xhs-viral-copy-flow.md` 执行。 - 输入:目标爆款笔记 URL(可多条)。 - 输出:1 套可发布素材(封面/配图方案 + 标题 + 正文 + 话题)。 - 复刻原则:高贴合主题与结构(标题句式、封面信息层级、正文节奏、互动机制),同时避免逐字照抄与素材侵权。 ## 4) 通用内容模板(小红书) 每次产出至少 2 个备选: - 标题(争议/立场/反问,≤20字优先) - 开头钩子(1-2 句) - 正文(3 段:观点→证据→反方) - 互动提问(1 句) - 话题(5-8 个) - 风险标注(是否剧透 / 引战边界 / 版权风险) ## 5) 通用发布链路(不发稿) 详细发布执行路径请直接按 `references/xhs-publish-flows.md` 执行,避免重复维护。 发布前必须满足的核心点: - 账号先登录创作后台,确认页面在 `openclaw` profile 可操作。 - 明确发布类型(视频 / 图文 / 长文),三要素:封面、标题、正文。 - 到达“发布”按钮可见处停手,默认不直接点击发布。 - 若涉及截图确认,优先附件形式发送到飞书,并在用户确认后再发布。 ## 6) 评论与回复(轻量) 评论检查与回复统一遵循 `references/xhs-comment-ops.md`,并结合 `examples/reply-examples.md` 作文案风格。 - 默认优先走通知页,先对位后输入后发送。 - 默认 one-send-per-turn(如无明确要求不连发)。 - 长度、隐性承诺、风控停损点等风险控制项请以引用文件为准。 ## 6.5) 知识库沉淀(新增) 按 `references/xhs-knowledge-base.md` 执行。 - 总览入口固定为 `knowledge-base/README.md` - 细分记录按类型写入 `knowledge-base/accounts/`、`knowledge-base/topics/`、`knowledge-base/patterns/`、`knowledge-base/actions/`、`knowledge-base/reviews/` - 分析优先沉淀 `pattern` / `topic` / `review` - 执行动作优先沉淀 `action` - 任务结束时至少留下可检索的结论、证据、风险和下一步 ## 7) 失败与修复(必须遵循) - 自动化失败先重试一次(同策略) - 仍失败则改道:换到“更稳妥同义路径” - 不做无效重复动作;保留当前进度可复用,报告一次用户需手动的单一动作 - 若知识库暂时不可写,先返回结构化摘要,任务结束后补记,不阻塞主流程 ## 8) 通用提取示例(Evaluate) 通用字段提取脚本示例见 `references/xhs-eval-patterns.md`。 ## 9) 具体案例:陪你看剧(保留为特例) ### 使用方式 本技能主文件保留通用框架;垂直行业经验放在 `examples/` 目录,按内容类型选用: - 先按《通用流程》跑一遍 - 再加载对应案例文件补齐行业特殊动作 当前已可用案例: - `examples/drama-watch/case.md`(陪你看剧账号) 每个内容类型按目录组织,文件命名可为: - `examples/<vertical>/<vertical>.md`(推荐) - 或 `examples/<vertical>/README.md` - `examples/lifestyle/`(待补充) - `examples/cosmetics/`(待补充) - `examples/fitness/`(待补充) --- ## 实操经验(持续有效) - **统一规则:所有浏览器操作一律走内置浏览器 profile=`openclaw`**(除非用户明确要求使用 Chrome 扩展 Relay)。 - 文字配图是稳定写入口,typed text 直接成为封面文案 - 发布话题优先用 UI 选题,不建议纯文本粘贴大量 `#话题` - `evaluate` 批量改写富文本时,尽量少改版式,避免丢失 topic entity - 关键步骤前保留一次快照,可用于复盘与问题定位 - `发布` 按钮可见 ≠ 发布成功;必须明确标注“到发布页停手” - 若出现新类型评论节奏问题,优先减少每小时回复密度而非提高频率 ## 运营成熟路径(可选) - 标题池:按“站队/反问/冲突”各保留 10 条可复用模板 - 话题池:按账号调性建立常用关键词与同义替换列表 - 复用机制:每次复盘后把可复用表达同步进案例文件
Trust audit
SAFEgrade B · trust 89/100 Nothing in the source contradicts what it says it does. Grade A is reserved for packages that have also passed the behavioural sandbox.
| Layer | What it checks | Result |
|---|---|---|
| L0 | Provenance & inventory | PASS |
| L1 | Static analysis of the code | NA |
| L2 | Instruction surface (what it tells the agent) | PASS |
| L3 | Class-specific surface | PASS |
| L4 | Behavioural (sandbox) | SKIPPED |
What the source does
- Filesystem
- none-observed
- Network
- none-observed
- Shell
- none-observed
- Dependencies
- pinned
- Secrets in source
- none-found
Findings (5)
echo "Dashboard: http://127.0.0.1:18789/"
assets/自动回复.gif
assets/虾薯_形象_红色机械小红薯 + 顶部小龙虾操控台 + 呆萌惊讶表情.png
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.40.0/install.sh | bash
Gates applied: no_behavioural_pass, no_license.
2d6ed1c61993full audit observations/trust-audit/skill/xiangyu-cas__xiaohongshu-ops.json · Report an issue / request a re-scanAudit history
Every audit this skill has had.
| Date | Source | Verdict | Grade | Score | Change |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-10-21 | 2d6ed1c61993 | SAFE | B | 89 | first audit |
Questions
What does the xiaohongshu-ops — xiangyu-cas/xiaohongshu-ops-skill skill do?
把Openclaw 变成小红书运营助手,帮你分析、选题、创作、复盘、复刻,甚至全面托管
Is xiaohongshu-ops — xiangyu-cas/xiaohongshu-ops-skill safe to install?
The audit found nothing in the source that contradicts what it says it does, and graded it B (89/100). Grade A is held back for packages that have also passed a sandboxed behavioural run, which is why a clean skill reads B.
What can xiaohongshu-ops — xiangyu-cas/xiaohongshu-ops-skill access on my machine?
The audit observed no filesystem, network or shell use at all in its source.
Which assistants does xiaohongshu-ops — xiangyu-cas/xiaohongshu-ops-skill work with?
Its documentation mentions codex and openclaw. That is what the text claims, not a compatibility test we ran.
How current is this page?
The grade is for one exact copy of the source (2d6ed1c61993), read on 2026-10-21. The repository is watched, and a new audit runs when it changes — this is the first audit.
Add this badge to your README
Shows this page's audit result and links back to it. It updates when the audit does.
[](https://modelsatlas.com/skills/xiangyu-cas/xiaohongshu-ops/)
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