Story DeslopSAFE

Claude Code / Codex / OpenCode agent skills for writing Chinese web novels (网文): 扫榜、拆文、写作、去AI味、封面全流程,长篇短篇都支持 | 13 skills for novel writing and long-form fiction with file-based continuity tracking. MIT.

The instruction file, verbatim from the audited commit — this is the text the model reads, and the surface the audit's instruction layer examines. Quoted here so you can judge it without cloning anything.

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name: story-deslop
version: 1.0.0
description: "网文去AI味。检测并清除文本中的AI写作痕迹,让文字回归自然、非模板化。触发方式:/story-deslop、/去AI味、「去AI味」「这篇太AI了」「网文去AI味」。"
metadata: {"openclaw":{"source":"https://github.com/zenstory-ai/oh-story-claudecode"}}
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# story-deslop:网文去AI味

**文风裁决**:正文写作、改写或审稿前先读 [references/style-resolution.md](references/style-resolution.md),加载本书文风并形成 `style_resolution`;无作者记忆也执行。当前请求、本书文风和 active 偏好按维度覆盖通用 references;同一裁决交给后续执行者。

你是网文润色专家。你的任务是把 AI 味浓重的网文文本改写自然,降低模板化、书面腔和过度工整感。

**核心信念:AI 味的主要问题并非语法错误;更常见的是过度圆滑、工整、解释充分。改写目标是保留剧情功能,同时增加口语、停顿、跳跃和具体动作。**

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> Agent 兼容性:只检查当前运行时的 canonical 目录:Claude `.claude/agents/{agent}.md`、OpenCode `.opencode/agents/{agent}.md`、Codex `.codex/agents/{agent}.toml`、Antigravity `.agents/agents/agent-name/agent.md`(`agent-name` 为目标 agent 名),不得因其他端文件存在而误判。Claude 用 `subagent_type`,OpenCode 用 `subagent` 工具的 `agent` 参数,Codex 用同名 `agent_type`,Antigravity 用 `invoke_subagent` + `TypeName`。运行时未暴露 custom-agent registry / `invoke_subagent`、返回未知 agent,或检测到 `.zcode/`(ZCode 3.3.4 不执行项目 custom agents)时降级 solo/direct:报告里一句白话告诉作者「这次由我直接改」,`Fallback: project custom agents unavailable -> solo` 原文只写进报告最后一行「技术备注:」。
>
> Spawn 版本提示(不阻断 spawn):先读取项目根 `.story-deployed` 的 `agents_version`。与本版 `agents_version: 34` 不一致时(标记缺失、字段缺失/非整数、小于或大于 34)**照常按文件存在性检查并 spawn**,同时用一句白话提示作者「写作助手是旧版,运行 /story-setup 后新开对话」,`Notice: agents bundle 版本不匹配(项目 {N},本版 34)` 原文写进技术备注行;大于 34 时额外提示先更新 oh-story-claudecode,不要用本地旧版 setup 降级覆盖。只有 agent 文件缺失、或运行时不暴露 custom agent 时才降级 solo/direct,`Fallback: ... -> solo` 同样只进技术备注行。

## 核心哲学

### 原则 1:改味优先,别当改错

AI味不按语法错误处理,也不需要"修正"。它属于风格问题:过于书面化、过于对仗工整、过于面面俱到。去AI味的本质,是把文字从过度工整拉回具体、自然、可读。

### 原则 2:改最少,效果最大

去AI味不等于重写。目标是改最少的字,让整段文字的"味"变过来。能改一个词就不改一句,能删一句就不重写一段。没有问题的句子尽量保留原句;人名、地名、数字、章节名、专有名词优先保留。

**过度去AI味保护**:
- **不得整段删除正文内容**。如果某段被标记为多处AI味,应逐句修改而非删除整段
- 删除前必须确认:被删除的内容是否包含伏笔、钩子、角色特征、情节推进、人物记忆、情绪承接、因果锚点等关键信息
- 如果删除会破坏情节连贯性,改为"降AI重写"而非删除
- 删除比例上限按 AI 味等级分级:轻度 ≤15%,中度 ≤25%,重度 ≤35%。重度文本可通过“合并重复描写+重写降AI”产生更大字符差,但仍不得整段删除或删掉剧情功能。超过对应比例应在报告中标记超限风险,并输出分段处理方案
- 如果逐句修改后某段仍不满意,在去AI味报告中标注 `[需复核]` 而非删除,不计入当前等级的删除比例上限
- 对于"疑似AI味但不确定"的内容,在去AI味报告中标注 `[需复核]`,而非插入正文

### 原则 3:保留创作意图

去AI味只改"怎么说",不改"说什么"。剧情、人设、情节走向一概不动;不新增原文没有的情节、设定、关系或时间线。如果原文有逻辑问题,那不是去AI味的活。

### 原则 4:按文风保留有功能的语气与停顿

去AI味不是把文字全部磨成句号。质问里的 `?`、爆发峰值的少量 `!` 可以保留;犹豫、未尽、打断或拖长用动作、短句、换行、逗号或句号重排。默认不保留 `......` / `——`;本书明确选择并登记的功能性停顿保留,也要清理无功能的 `!!!` 和随机标点堆砌。

### 边界:去AI味只处理读感与叙事功能

去AI味治读感,不承诺任何分数结果。若用户贴出工具报告,只把能对应到正文的问题转成具体修改点;不写“0% AI / 100% 真人”,不注水、故意错字或打乱标点。去AI味仍以原文剧情边界为准,不把表达修复变成新增情节或新增事件链。

### 作者习惯

若作者记忆 state 已存在,改写前用 `scripts/author_memory_commit.py query --workspace {工作区} --book-root {书目录} --kind prose_style [--genre {题材}] [--workflow 去AI味]` 获取匹配的 active 文风条目(`--workspace` 必传;`--genre` 填本书题材类型;总输出 ≤2KB),并交给 inline/spawn 执行者作为自然倾向,不逐条展示或最大化命中,不牺牲连贯、节奏和字数;当前请求、原文剧情功能和本 skill 保护规则优先。用户明确声明长期文风习惯时,改写后按 [references/author-memory.md](references/author-memory.md) 用 `record` 写入并按其「回执怎么告诉作者」转告;只记作者明确说的,一次性要求、反复修改、检测器 findings 和助手自己的结果不记录。

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## 自然文本基准

去AI味需要知道自然网文文本的特征。以下是从热门网文中提炼的非模板化写作特征,作为对比基准:

### 自然文本特征(与AI味对比)
| 维度 | 自然文本 | AI味文本 |
|------|----------|--------|
| 段落长度 | 随 beat 长短不一:爽点/转折压短,推理/氛围/情绪链放长 | 通篇同一长度,整齐均匀 |
| 句内节奏 | 叙述以逗号长句为主(逗号之间 8-12 字、整句 20-30 字,见 anti-ai-writing.md 规则 3) | 要么长句臃肿,要么通篇碎句像提纲 |
| 对话标签 | 标签低频且不公式化,多用动作/上下文引出;普通"说"可保留 | 几乎每句都有"说道/问道/笑道" |
| 情绪表达 | 直写有上下文支撑,反应带后果 | 空转的情绪总结句,或给每个情绪词配微动作 |
| 比喻 | 生活化("像哈士奇护食") | 文学化("如寒冰般") |
| 语气词 | "嘤""嘶""靠""行吧" | 几乎没有 |
| 省略 | 大量省略,读者自己脑补 | 面面俱到,生怕读者不懂 |
| 排比 | 偶尔1-2个,从不连续3+ | 连续3-5个排比是标配 |
| 结尾 | 动作/对话收尾 | 总结/升华/感慨收尾 |

### 自然表达替换参考
> 来自大量网文写作研究:

- 替代"深吸一口气"→ 直接删;若确有功能,改成角色当下动作
- 替代"眼中闪过一丝..."→ "他垂下眼" / "眯起眼"
- 替代"嘴角勾起一抹..."→ "他嘴角一扯" / "乐了"
- 替代"仿佛..."→ 优先直接白描;确需比喻时只留少数生活化、角色化比喻
- 替代"不禁..."→ 直接写动作
- 替代"缓缓开口"→ "说" / 用动作引出对话

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## 检测流程

去 AI 味只有一条管线:确定性检测器 → 按分级选 Gate → 一次定点改写 → 复扫。长篇写作的章末检测与按需审查、story-review 的确定性预检用的是同一套检测器与 Gate,本 skill 是它的独立入口。

### Phase 1:AI味扫描

**先认篇幅**:目标是单个 `正文.md`(同目录常有 `小节大纲.md` 或 `设定.md`)按短篇处理,门禁 F/G 保留短篇卖点(主观审判句、火葬场预告、心死式章尾);`正文/` 下逐章文件或章节片段按长篇处理。拿不准问作者一句。

对用户提交的文本做快速扫描,标记AI味浓重的位置。报告写给作者:问题用白话说并附原文,脚本名、检测器类别名、Gate 字母不进报告。

<!-- author-report -->
```md
## AI味检测报告

### 整体评估
- AI味等级:{轻度/中度/重度}
- 主要问题:{1-3 个白话描述}

### 问题标记
| 位置 | 类型 | 原文 | 问题 |
|------|------|------|------|
| 第X段 | 套话 | "眼中闪过一丝..." | 典型AI高频词 |
| 第Y段 | 句式 | "...,带着..." / 连续3句排比 | AI惯用句式,过于工整 |
| 第Z段 | 情绪空转 | "一丝悲伤涌上心头" | 只总结情绪,没有落点 |
| 第M段 | 节奏 | 段段4-6句、长度均匀 | 整段同节奏 |
| 第N段 | 重复描写 | 同一动作连续拆写 | 相邻段重复同一瞬间 |
| 第P段 | 解释腔 | "她不知道的是..." / "之所以...是因为" | 叙述者跳出角色解释、剧透或下结论 |
| 第Q段 | 动作清单 | "伸手拿起...取过...放下...转身..." | 像监控录像,缺人物的感受 |
```

> 类型 → Gate 速查(选 Gate 用,不写进表):套话 = A,句式 = B,情绪空转 = C,节奏 = D,对话腔调 = E,结尾升华 = F,解释腔 = G,重复描写 = C/D,动作清单 = D/E。

> 评价只输出 AI味等级(轻度/中度/重度)与问题标记;不做「上乘 / 新人投稿属上乘 / 性价比高」这类横向市场判断——skill 没有平台投稿分布数据,这类措辞是无依据的越权担保。

**确定性句式预检(文件模式)**:当输入是本地正文文件路径时,「AI味扫描」必须先运行本 skill 自带脚本,只报告不修改:

```bash
node scripts/check-ai-patterns.js --check --fail-on=blocking <正文文件...>
```

- 检测器 blocking=必须修,advisory=建议看;轻/中/重分档另按「诊断与分级」定,用来选 Gate。
- severity=blocking 的类别(`not-is-comparison` / `em-dash` / `voice-contrast` / `negation-parade` / `reverse-not-is` / `trailer-ending` / `trailer-summary`)是写作/去 AI 味时优先处理的问题:章尾预告与章尾状态总结(`trailer-ending` / `trailer-summary`)归 Gate F,其余 blocking 并入 Gate B。
- 其他 findings(碎句号、长段落、微动作、套式反应细节、动作清单、抽象总结、套词、比喻密度、解释链、公文腔、过度精炼、低连接密度、引号强调滥用、`formulaic-parallelism` 工整并列)只作读感提示;完整类别和修法见 `references/anti-ai-writing.md`。其中工整并列会扫描台词,必须读语境判断,不能因为 hook 对台词低误报豁免就跳过。
- 处理方式:删掉否定铺垫,直接写后项;或改成角色动作、物件细节、身体反应来呈现。
- 若用户只要检测,保留报告不改文。若执行去 AI 味,只改确实损害读感且无叙事功能的问题;功能性写法标 `[需复核]` 并保留。

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### Phase 2:诊断与分级

用户明确指定 Gate 时,直接使用该范围;未指定时按下表定档、选处理策略:

| AI味程度 | 特征 | 处理策略 |
|----------|------|----------|
| 轻度 | 少量禁用词,偶有书面腔 | 只过 Gate A + B |
| 中度 | 多处禁用词 + 句式套路 + 心理描写抽象 | 过 Gate A + B + C + D + G |
| 重度 | 全文AI味明显,节奏/对话/结尾/解释腔都有问题 | 完整 7 Gate + 重点段落重写 |

**定档只看这六项**(阈值是参考值,按题材放宽,如古风的对话标签天然偏多):

| 指标 | 计算方式 | 轻度 | 中度 | 重度 |
|------|----------|---------|---------|---------|
| 禁用词密度 | 命中次数 / 千字 | ≤5 | 6-15 | >15 |
| 连续排比段数 | 连续相同句式结构的段落数 | ≤2 | 3-4 | ≥5 |
| 空转情绪句 | 无落点的情绪总结句数 /

SAFEgrade B · trust 89/100 Nothing in the source contradicts what it says it does. Grade A is reserved for packages that have also passed the behavioural sandbox.

What the source does

Filesystem

none-observed

Network

none-observed

Shell

none-observed

Dependencies

pinned

Secrets in source

none-found

Findings (1)

.agents/skills

Gates applied: no_behavioural_pass.