Atlas / Skills / jnmetacode / Writing Plans

Writing PlansSAFE

skills/jnmetacode/writing-plans

🦸 AI 编程超能力 · 中文增强版 — superpowers(250k+ ⭐)完整汉化 + 4 个中国原创 skills,让 Claude Code / Copilot CLI / Hermes Agent / Cursor / Windsurf / Kiro / Gemini CLI / Qoder 等 26 款 AI 编程工具真正会干活

Verdict
SAFE
Grade
B
Trust score
89 /100
Version
1.0.0
Hosts
—
License
MIT
Stars
8,267
01

Overview

🦸 AI 编程超能力 · 中文增强版 — superpowers(250k+ ⭐)完整汉化 + 4 个中国原创 skills,让 Claude Code / Copilot CLI / Hermes Agent / Cursor / Windsurf / Kiro / Gemini CLI / Qoder 等 26 款 AI 编程工具真正会干活

Read from source at commit 61f7309eda3eOBSERVED · 2026-10-07
02

What it tells the agent

The instruction file, verbatim from the audited commit — this is the text the model reads, and the surface the audit's instruction layer examines. Quoted here so you can judge it without cloning anything.

---
name: writing-plans
description: 当你有规格说明或需求用于多步骤任务时使用,在动手写代码之前
version: "1.0.0"
license: MIT
metadata:
  hermes:
    tags: [planning, documentation]
---

# 编写计划

## 概述

为一位没见过这个代码库、也没见过这份规格的工程师编写实现计划。假设他们一旦知道确切的接口和确切的测试,就能用项目所用的语言写出地道的代码;也假设在计划留出选择余地的地方,他们会做出合理的选择。他们无从知道的,是你已经决定了什么:哪些文件、哪些名字和签名、规格里的哪些取值、哪些测试证明每个任务。把这些记下来。将整个计划拆成小步骤任务。DRY。YAGNI。TDD。频繁 commit。

**开始时宣布:** "我正在使用 writing-plans 技能创建实现计划。"

**上下文:** 此技能应在专用 worktree 中运行(由 brainstorming 技能创建)。

**计划保存位置:** `docs/superpowers/plans/YYYY-MM-DD-<feature-name>.md`
- (用户对计划位置的偏好优先于此默认值)

## 范围检查

如果规格涵盖了多个独立子系统,它应该在头脑风暴阶段就被拆分为子项目规格。如果没有,建议将其拆分为独立的计划——每个子系统一个。每个计划应该能独立产出可工作、可测试的软件。

## 文件结构

在定义任务之前,先列出将要创建或修改的文件以及每个文件的职责。这是锁定分解决策的地方。

- 设计边界清晰、接口定义良好的单元。每个文件应有一个明确的职责。
- 你对能一次放入上下文的代码推理得最好,文件越专注你的编辑越可靠。优先选择小而专注的文件,而非承担过多功能的大文件。
- 一起变更的文件应放在一起。按职责拆分,而非按技术层级拆分。
- 在现有代码库中,遵循已有模式。如果代码库使用大文件,不要单方面重构——但如果你正在修改的文件已经变得难以管理,在计划中包含拆分是合理的。

此结构决定了任务分解。每个任务应产出独立的、有意义的变更。

## 任务粒度定界

一个任务是**能独立承载自己那一轮测试循环、且值得一个全新审查者把关**的最小单元。划任务边界时:把搭建、配置、脚手架和文档这些步骤,折进那个真正需要它们的交付物所在的任务里;只在「审查者有可能否掉这个任务、同时批准它旁边那个」的地方才拆开。每个任务都以一个**可独立测试的交付物**结束。

## 步骤粒度

**每步是一个操作,并有一个可检查的结果:**
- "编写失败的测试" - 一步
- "运行它确认失败" - 一步
- "实现最少代码让测试通过" - 一步
- "运行测试确认通过" - 一步
- "Commit" - 一步

## 计划文档头部

**每个计划必须以此头部开始:**

```markdown
# [功能名称] 实现计划

> **面向 AI 代理的工作者:** 必需子技能:使用 subagent-driven-development(推荐)或 executing-plans 逐任务实现此计划。步骤使用复选框(`- [ ]`)语法来跟踪进度。

**目标:** [一句话描述要构建什么]

**架构:** [2-3 句话描述方案]

**技术栈:** [关键技术/库]

**规格:** [本计划所实现的规格 / 设计文档路径 —— 计划的论证依据来自规格,所以规格要跟着计划一起走;执行者两份都读]


## 全局约束

[来自规格的项目级要求 —— 版本下限、依赖限制、命名与文案规则、平台要求 —— 每条一行,数值从规格里逐字照抄。每个任务的要求都隐含包含本节。]

## 审查重点(Review Focus)

[规格隐含了、但没有任何任务的测试覆盖到的输入类别或失败模式中,最可能伤到这个软件使用者的五个 —— 每条一行,写明那个输入或条件,以及一个正常人会期待的行为,最可能的排最前。规格是一份愿景文档:它说软件必须做什么,而不是软件会遇到的一切;规格对某种输入没有提及,不等于允许这种输入把程序弄坏。趁规格就在眼前,在这里一次写完这份清单。然后针对每一行,把钉住它的那个测试,按那个任务自己的步骤写法,加进负责那段代码的任务里。]

---
```

## 任务结构

````markdown
### 任务 N:[组件名称]

**文件:**
- 创建:`exact/path/to/file.py`
- 修改:`exact/path/to/existing.py:123-145`
- 测试:`tests/exact/path/to/test.py`

- [ ] **步骤 1:编写失败的测试**

```python
def test_specific_behavior():
    result = function(input)
    assert result == expected
```

- [ ] **步骤 2:运行测试验证失败**

运行:`pytest tests/path/test.py::test_name -v`
预期:FAIL,报错 "function not defined"

- [ ] **步骤 3:在 `exact/path/to/file.py` 中实现 `function(input: InputType) -> ResultType`**

当签名和测试还留有选择余地时(用哪个库调用、哪种数据结构),用一行说明做法;只有签名和测试决定不了的算法,才给代码块。

- [ ] **步骤 4:运行测试验证通过**

运行:`pytest tests/path/test.py::test_name -v`
预期:PASS

- [ ] **步骤 5:Commit**

```bash
git add tests/path/test.py src/path/file.py
git commit -m "feat: add specific feature"
```
````

## 一个步骤包含什么

当实现者能根据一个步骤**恰好写出一种合理的东西**时,这个步骤就写完了。要求就这一条:无歧义,而不是完整。每一类步骤只带上让它无歧义的内容,不多带:

- **测试步骤:** 测试的名字和它的断言,以代码形式给出,里面是规格的确切取值。
- **代码步骤:** 确切的签名(名字、参数、返回类型)、它所在的文件,以及规格钉死的具体取值。函数体由实现者来写。只有签名和测试决定不了的算法,或规格定死的确切文案,才写出函数体。
- **验证步骤:** 要运行的命令,以及代表通过的输出。
- **引用另一个任务:** 那个任务的 Interfaces 块说明要用什么;计划不重复那个任务的代码。

计划是实现者无法独自作出的那些决定的集合。一份比它所描述的代码还长的计划,其实是把代码写了一遍。什么都没决定的行("待定"、"处理边界情况"、"添加适当的验证"、"为上述代码编写测试"、没有任何任务定义的类型或函数)是反方向的失败,自检会把这两种都抓出来。

## 自检

编写完整计划后,以全新视角审视规格并对照检查计划。这是你自己执行的检查清单——不是子代理调度。

**1. 规格覆盖度:** 浏览规格中的每个章节/需求。你能指出实现它的任务吗?列出所有遗漏。

**2. 步骤扫描:** 每个步骤都必须让实现者恰好写出一种合理的东西,而且任何步骤都不能多带:什么都没决定的行是缺口,签名和测试已经决定了的函数体是照抄。两种都要修。

**3. 类型一致性:** 后续任务中使用的类型、方法签名和属性名是否与前面任务中定义的一致?任务 3 中叫 `clearLayers()` 但任务 7 中叫 `clearFullLayers()` 就是 bug。

**4. 审查重点:** 对规格隐含的每个输入类别或失败模式,有没有哪个任务的测试覆盖到它?没被覆盖、最可能伤到使用者的五个写进「审查重点」一节,那里的每一行都要把对应的测试加进负责的任务里。这一节为空,意味着你检查过、没发现,而不是你跳过了检查。

**5. 比例:** 拿计划的长度和规格比一比。一份比它所实现的规格长好几倍的计划,是程序的抄本,不是计划。如果代码块占了文档的大半,就把函数体换成签名、测试名和断言,然后检查每个步骤是否仍然无歧义。

如果发现问题,直接内联修复。无需重新审查——修好继续推进。如果发现规格中的需求没有对应任务,就添加任务。

## 执行交接

保存并自检完计划之后,把计划链接给你的人类伙伴阅读。如果他们已经明确给出了执行方式,就请他们审阅计划、确认它抓住了他们想要的东西;等他们审阅完再开始实现,然后沿用那个既定的方式。否则,请他们审阅计划,并在实现之前选定一种执行方式。

**尚未给出执行方式时:**

**"计划已完成并保存到 `docs/superpowers/plans/<filename>.md`。请审阅这份计划。你希望用哪种执行方式?**

- **子代理驱动** - 每个任务由一个全新子代理实现,并在下一个任务开始前由一个全新审查者检查,最后再做一次覆盖整个分支的审查。最彻底;代价是每个任务、每次审查各一个全新上下文。
- **原生执行** - 我在当前会话里按这个运行环境的方式亲自实现每个任务,最后由一个跑在最强模型上的全新审查者检查整个分支。最便宜、最快;直到最后才有独立审查。会话用中档模型就能跑好,因为计划已经承载了设计。

**针对这份计划,我推荐<两者之一>,因为<从计划里得出的一句话:任务之间对彼此接口的依赖有多深、有多少个任务、一个错误上线的代价是什么>。这份计划抓住你想要的东西了吗?我们用哪种方式?"**

**已经给出执行方式时:**

**"计划已完成并保存到 `docs/superpowers/plans/<filename>.md`。请审阅这份计划。它抓住你想要的东西了吗?"**

**如果选择子代理驱动:**
- **必需子技能:** 使用 subagent-driven-development

**如果选择原生执行:**
- **必需子技能:** 使用 executing-plans
03

Trust audit

SAFEgrade B · trust 89/100 Nothing in the source contradicts what it says it does. Grade A is reserved for packages that have also passed the behavioural sandbox.

LayerWhat it checksResult
L0Provenance & inventoryPASS
L1Static analysis of the codeNA
L2Instruction surface (what it tells the agent)PASS
L3Class-specific surfacePASS
L4Behavioural (sandbox)SKIPPED

What the source does

Filesystem
none-observed
Network
none-observed
Shell
none-observed
Dependencies
pinned
Secrets in source
none-found

Findings (1)

LOWInventory / provenance · inv.symlink · CWE-1104
AGENTS.md
AGENTS.md
Why it matters. link not followed

Gates applied: no_behavioural_pass.

Audited 2026-10-07 · audit v0.4.1 · source sha 61f7309eda3efull audit observations/trust-audit/skill/jnmetacode__writing-plans.json · Report an issue / request a re-scan
04

Audit history

Every audit this skill has had.

DateSourceVerdictGradeScoreChange
2026-10-0761f7309eda3eSAFEB89first audit
05

Questions

What does the Writing Plans skill do?

🦸 AI 编程超能力 · 中文增强版 — superpowers(250k+ ⭐)完整汉化 + 4 个中国原创 skills,让 Claude Code / Copilot CLI / Hermes Agent / Cursor / Windsurf / Kiro / Gemini CLI / Qoder 等 26 款 AI 编程工具真正会干活

Is Writing Plans safe to install?

The audit found nothing in the source that contradicts what it says it does, and graded it B (89/100). Grade A is held back for packages that have also passed a sandboxed behavioural run, which is why a clean skill reads B.

What can Writing Plans access on my machine?

The audit observed no filesystem, network or shell use at all in its source.

How current is this page?

The grade is for one exact copy of the source (61f7309eda3e), read on 2026-10-07. The repository is watched, and a new audit runs when it changes — this is the first audit.

Advertisement