StormSAFE

Korean (한국어)

Storm MCP(Model Context Protocol) Server

Storm MCP(Model Context Protocol) 서버는 LLM 애플리케이션과 RAG 데이터 소스 및 도구들 간의 원활한 통합을 가능하게 하는 개방형 프로토콜입니다. Anthropic의 Model Context Protocol을 구현하여 Claude Desktop에서 Storm Platform을 바로 이용합니다.

Sionic AI 의 Storm Platform 를 통합해서 사용하여 나만의 강력한 임베딩 모델과 벡터DB 제품군을 연결하여 사용할 수 있습니다. https://sionicstorm.ai 에서 에이전트 단위로 가입하여서 API Token을 얻어서 RAG 솔루션을 바로 만드실 수 있습니다.

사용 예시

API Key는 scripts/run.sh 에 존재하는 export STORM_API_KEY='' 에 입력하세요.

주요 기능

• 컨텍스트 공유: LLM과 데이터 소스 간의 상호작용을 위한 표준 프로토콜을 제공합니다.
• 도구 시스템: 도구를 정의하고 호출하는 표준화된 방식을 제공합니다(sendnonstreamchat, listagents, listbuckets, uploaddocumentby_file 등).
• 파일 관리: 파일 업로드, 읽기 및 관리를 위한 파일 시스템 작업을 구현합니다.
• API 통합: Storm의 API 엔드포인트와 연결하여 다양한 기능을 제공합니다.

프로젝트 구조

• main.py: MCP 서버를 초기화하고 이벤트 핸들러를 설정합니다.
• core/file_manager.py: 파일 작업을 위한 FileSystemManager 클래스를 구현합니다.
• core/internal_api.py: Storm의 REST API 엔드포인트와 상호 작용하기 위한 API 클라이언트 함수를 포함합니다.
• tools/tool_definitions.py: MCP 서버에서 사용 가능한 도구를 정의합니다.
• tools/tool_handlers.py: 도구 작업을 위한 핸들러를 구현합니다.
• tools/tool_upload_file.py: 자체 MCP 핸들러가 있는 파일 작업을 위한 별도의 파일 서버를 구현합니다.

아키텍처

MCP는 호스트(LLM 애플리케이션), 클라이언트(프로토콜 구현체), 서버(기능 제공자) 간의 3계층 구조로 설계되었습니다. Storm MCP 서버는 이 중 서버 부분을 구현하여 리소스와 도구를 LLM에 제공합니다.

시작하기

Claude Desktop 환경에서 MCP 서버를 연결하려면, 아래와 같은 설정을 적용해야 합니다.

1. 설정 파일 열기

code ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json

1. JSON 내부에 MCP 서버 설정 추가:

{
"mcpServers": {
"storm": {
"command": "sh",
"args": [
"/Users/sigridjineth/Desktop/work/storm-mcp-server/scripts/run.sh"
]
}
}
}

Japanese (日本語)

Storm MCP(Model Co