RedBook Search CommentSAFE

本项目基于 JonaFly/RednoteMCP 并结合我自己的使用经验,进行优化和改进(by windsurf)。在此向原作者表示衷心的感谢!

这是一款基于 Playwright 开发的小红书自动搜索和评论工具,作为 MCP Server,可通过特定配置接入 MCP Client(如Claude for Desktop),帮助用户自动完成登录小红书、搜索关键词、获取笔记内容及发布智能评论等操作。

注:Redbook-Search-Comment-MCP2.0已经发布!直接点击前往使用即可!

2.0主要优化内容如下:

• 优化了搜索笔记时,标题不显示的问题
• 新增了多类获取笔记的方法,确保能完整获取笔记内容
• 重构了评论功能,利用MCP客户端(如Claude)的AI能力生成更自然的评论
• 将功能模块化,分为笔记分析、评论生成和评论发布三个独立模块

一、功能特点

• 自动登录:支持手动扫码登录方式,首次登录成功后会保存登录状态,后续使用无需重复扫码。
• 关键词搜索:能依据用户输入的关键词搜索小红书笔记,并可指定返回结果的数量。
• 笔记内容获取:输入笔记的 URL,即可获取该笔记的详细内容。
• 笔记评论获取:通过笔记 URL 获取相应笔记的评论信息。
• 智能评论发布:支持多种评论类型,包括引流(引导用户关注或私聊)、点赞(简单互动获取好感)、咨询(以问题形式增加互动)、专业(展示专业知识建立权威),可根据需求选择发布。

二、安装步骤

1. Python 环境准备:确保系统已安装 Python 3.8 或更高版本。若未安装,可从 Python 官方网站下载并安装。

1. 项目获取:将本项目克隆或下载到本地。

1. 创建虚拟环境:在项目目录下创建并激活虚拟环境(推荐):

# 创建虚拟环境
python3 -m venv venv

# 激活虚拟环境
# Windows
venv\Scripts\activate
# macOS/Linux
source venv/bin/activate

1. 安装依赖:在激活的虚拟环境中安装所需依赖:

pip install -r requirements.txt
pip install fastmcp

1. 安装浏览器:安装Playwright所需的浏览器:

playwright install

三、MCP Server 配置

在 MCP Client(如Claude for Desktop)的配置文件中添加以下内容,将本工具配置为 MCP Server:

{
"mcpServers": {
"xiaohongshu MCP": {
"command": "/绝对路径/到/venv/bin/python3",
"args": [
"/绝对路径/到/xiaohongshu_mcp.py",
"--stdio"
]
}
}
}

重要提示: - 请使用虚拟环境中Python解释器的完整绝对路径 - 例如:/Users/username/Desktop/RedBook-Search-Comment-MCP/venv/bin/python3 - 同样,xiaohongshu_mcp.py也需要使用完整绝对路径

四、使用方法

(一)启动服务器

1. 直接运行:在项目目录下,激活虚拟环境后执行:

python3 xiaohongshu_mcp.py

1. 通过 MCP Client 启动:配置好MCP Client后,按照客户端的操作流程进行启动和连接。

(二)主要功能操作

在MCP Client(如Claude for Desktop)中连接到服务器后,可以使用以下功能: