User Research

What the source does

• FilesystemNone observedNo reads or writes in the source
• NetworkNone observedNo outbound calls in the source
• ShellNone observedNo commands run in the source
• DependenciesPinnedNothing floats
• SecretsNone foundNo keys in source

Five audit layers

Gates applied: no behavioural pass.

Audit 0.4.1 · source sha 0317d4cb4f54 · 15 Oct 2026Report an issue or request a re-scan

• PublisherechoVic GitHub userOwner of the repository this skill is read from
• Source folderechoVic/boss-skill/skill/skills/pm/user-researchThe exact folder we audited
• LicenceMITAs the repository states it
• Commit pinned for this verdict0317d4cb4f54A new audit runs when the source changes
• Repository statusNot archivedLast push 4 days ago
• Sandboxed runNot runSkills are read, not executed; layer L4 is skipped

Its description: 用户研究方法,通过用户画像和用户旅程图,深入理解目标用户的特征、需求和行为

---
name: pm/user-research
description: 用户研究方法,通过用户画像和用户旅程图,深入理解目标用户的特征、需求和行为
version: 1.0.0
agent: pm
type: methodology
user-invocable: false
agent-invocable: true
dependencies: []
triggers:
  - 需要明确目标用户时
  - 需要理解用户行为和场景时
  - 设计用户体验流程时
metadata:
  internal: true
---

# 用户研究方法论

## 适用场景

在产品设计前,需要深入理解目标用户是谁、他们的特征是什么、他们在什么场景下使用产品、他们的行为路径是什么。

## 核心方法

### 1. 用户画像 (User Persona)

用户画像是对目标用户的具象化描述,帮助团队建立对用户的共同理解。

#### 用户画像模板

**用户画像 1:[给用户起个名字,如"技术小白张三"]**

- **基本特征**:
  - 年龄:[年龄段]
  - 职业:[职业]
  - 收入:[收入水平]
  - 教育:[教育背景]
  - 地域:[所在地区]

- **行为特征**:
  - 使用习惯:[如何使用类似产品]
  - 技术水平:[对技术的熟悉程度]
  - 使用频率:[多久使用一次]
  - 使用时长:[每次使用多久]
  - 设备偏好:[PC/移动端/平板]

- **心理特征**:
  - 性格特点:[如保守/激进、理性/感性]
  - 价值观:[看重什么]
  - 动机:[为什么使用产品]
  - 顾虑:[担心什么]

- **核心需求**:
  - 最想解决的问题:[核心痛点]
  - 期望的结果:[想要达成什么]
  - 愿意付出的代价:[时间/金钱/学习成本]

- **痛点场景**:
  - 场景描述:[具体的使用场景]
  - 当前解决方案:[现在怎么解决]
  - 痛点:[现有方案的问题]
  - 情绪:[遇到痛点时的感受]

- **期望体验**:
  - 理想流程:[希望如何完成任务]
  - 关键体验点:[最在意的体验]
  - 成功标准:[什么样算成功]

#### 创建用户画像的步骤

1. **识别用户群体**:产品可能服务多类用户,先列出所有用户类型
2. **选择主要用户**:选择2-3个最重要的用户类型深入分析
3. **收集用户数据**:
   - 如果有现有用户:分析用户数据、用户访谈、用户调研
   - 如果是新产品:竞品用户分析、目标市场研究、假设验证
4. **具象化描述**:给用户起名字、配图片,让用户"活"起来
5. **验证画像**:与真实用户对比,确保画像准确

#### 多用户画像的处理

如果产品服务多类用户,需要:
- 明确**主要用户**(Primary Persona):产品主要服务的用户
- 识别**次要用户**(Secondary Persona):也会使用但不是核心
- 考虑**边缘用户**(Edge Persona):极端情况下的用户

**优先级原则**:
- 主要用户的需求优先满足
- 次要用户的需求在不影响主要用户的前提下满足
- 边缘用户的需求用于测试产品的健壮性

### 2. 用户旅程图 (User Journey Map)

用户旅程图描绘用户完成核心任务的完整路径,包括每个阶段的行为、想法、情绪和痛点。

#### 用户旅程图模板

```mermaid
journey
    title 用户完成核心任务的旅程
    section 发现阶段
      了解产品: 3: 用户
      产生兴趣: 4: 用户
    section 使用阶段
      首次使用: 3: 用户
      完成任务: 5: 用户
    section 留存阶段
      持续使用: 4: 用户
      推荐他人: 5: 用户
```

#### 旅程图的关键要素

**1. 阶段划分**

典型的用户旅程包含以下阶段:
- **认知阶段**:用户如何知道产品
- **考虑阶段**:用户如何评估产品
- **购买/注册阶段**:用户如何开始使用
- **首次使用阶段**:用户第一次使用的体验
- **持续使用阶段**:用户日常使用的体验
- **推荐阶段**:用户是否会推荐给他人

**2. 每个阶段的分析维度**

| 维度 | 描述 |
|------|------|
| **行为** | 用户在做什么 |
| **想法** | 用户在想什么 |
| **情绪** | 用户的情绪状态(1-5分) |
| **触点** | 用户与产品的接触点 |
| **痛点** | 用户遇到的问题 |
| **机会** | 我们可以改进的地方 |

**3. 情绪曲线**

用1-5分标注用户在每个阶段的情绪:
- 5分:非常满意,"Wow"体验
- 4分:满意
- 3分:一般,没有特别感受
- 2分:不满意,有些失望
- 1分:非常不满意,想放弃

**目标**:
- 识别情绪低点(痛点),优先优化
- 创造情绪高点(峰值体验),形成记忆点
- 确保结束时情绪高(峰终定律)

#### 创建用户旅程图的步骤

1. **定义核心任务**:用户使用产品要完成的主要任务
2. **划分旅程阶段**:将任务分解为关键阶段
3. **填充每个阶段**:
   - 用户在做什么(行为)
   - 用户在想什么(想法)
   - 用户的情绪如何(情绪)
   - 用户遇到什么问题(痛点)
4. **绘制情绪曲线**:可视化用户的情绪变化
5. **识别优化机会**:在痛点处寻找改进机会

### 3. 用户场景 (User Scenario)

用户场景是对用户在特定情境下使用产品的故事化描述。

#### 场景描述模板

**场景:[场景名称]**

- **用户**:[哪个用户画像]
- **情境**:[什么时间、什么地点、什么情况下]
- **目标**:[用户想要完成什么]
- **行为**:[用户会做什么]
- **结果**:[期望的结果]
- **情绪**:[过程中的情绪变化]

**示例**:

**场景:周末在家整理照片**

- **用户**:摄影爱好者李四
- **情境**:周末下午,在家用电脑,刚拍完一次旅行回来
- **目标**:快速找到最好的照片,删除重复和模糊的照片
- **行为**:
  1. 导入200张照片
  2. 快速浏览,标记喜欢的
  3. 删除明显不好的
  4. 对比相似的照片,选择最好的
  5. 导出精选照片
- **结果**:从200张照片中精选出30张,用时30分钟
- **情绪**:开始兴奋,中间有些疲惫(照片太多),最后满意(快速完成)

## 输出要求

完成用户研究后,应输出以下内容(通常作为PRD的第4章):

### 4. 目标用户

#### 用户画像 1:[名称]

- **基本特征**:[年龄、职业、收入等]
- **行为特征**:[使用习惯、偏好等]
- **核心需求**:[最想解决的问题]
- **痛点场景**:[具体的痛苦场景描述]
- **期望体验**:[理想的体验是什么样]

#### 用户画像 2:[名称]

[同上]

#### 用户旅程图

```mermaid
journey
    title 用户完成核心任务的旅程
    section 发现阶段
      了解产品: 3: 用户
      产生兴趣: 4: 用户
    section 使用阶段
      首次使用: 3: 用户
      完成任务: 5: 用户
    section 留存阶段
      持续使用: 4: 用户
      推荐他人: 5: 用户
```

#### 关键场景

**场景1:[场景名称]**
- [场景描述]

**场景2:[场景名称]**
- [场景描述]

## 关键原则

1. **具象化**:用户画像要有名字、有故事,让团队能"看见"用户
2. **真实性**:基于真实数据和观察,不要凭空想象
3. **聚焦**:2-3个主要用户画像足够,不要贪多
4. **动态更新**:随着对用户的了解加深,持续更新画像

## 常见误区

❌ **用户画像太抽象**:只有年龄、性别等基本信息,没有行为和心理特征
❌ **用户画像太多**:列出10个用户画像,导致无法聚焦
❌ **凭空想象**:没有数据支撑,完全靠猜测
❌ **一次性工作**:创建后就不再更新,与真实用户脱节

Excerpt, first 3,636 characters of SKILL.md, verbatim from the audited commit. It is text from someone else’s repository, quoted so you can judge it before your agent reads it.

git clone https://github.com/echoVic/boss-skill
git -C boss-skill checkout 0317d4cb4f54

Works in

1. 2026-10-15
   ✓SAFE B 89 / 100

   first audit · source 0317d4cb4f54

Questions about User Research

• github.com/echoVic/boss-skill/tree/main/skill/skills/pm/user-res — the audited source at commit 0317d4cb4f54 and every finding aboveObserved · 15 Oct 2026

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