Data & analysis skills

Writes product-led content pages optimized for both search engines and AI engine citations. Produces markdown files with frontmatter, following page-type frameworks (comparison, guide, use case, learn, trust) with…

데이터 유형과 분석 목적에 따라 최적의 차트 유형을 선택하는 방법론. '차트 추천', '시각화 유형 선택', '그래프 종류', '대시보드 시각화 설계' 등 데이터 시각화 설계 시 사용한다. 단, D3.js/Chart.js 코드 작성, Tableau/PowerBI 조작은 이 스킬의 범위가 아니다.

A risk clause database that systematically identifies and grades risk patterns in contract clauses. The 'risk-assessor' and 'clause-analyst' agents must use this skill's pattern DB and scoring methodology when…

데이터 분석 프로젝트의 탐색적 분석(EDA), 데이터 정제, 통계 분석, 시각화, 보고서 작성을 에이전트 팀이 협업하여 한 번에 수행하는 풀 분석 파이프라인. '데이터 분석해줘', 'EDA 해줘', '탐색적 분석', '통계 분석', '데이터 시각화', '분석 보고서 써줘', 'CSV 분석', '데이터 인사이트 뽑아줘', '데이터 정제', '이상치 분석' 등 데이터 분석 전반에 이 스킬을…

A data flow mapping tool that systematically maps personal information processing flows and identifies risk points. The 'pia-assessor' and 'process-architect' agents must utilize this skill's mapping methodology and…

데이터 마이그레이션의 소스 분석, 스키마 매핑, 변환 스크립트 생성, 검증 쿼리 설계, 롤백 계획을 에이전트 팀이 협업하여 수행하는 풀 마이그레이션 파이프라인. '데이터 마이그레이션', 'DB 이관', '데이터 이전', '스키마 변환', '데이터베이스 이관 계획', 'ETL 스크립트', '데이터 이행', 'DB 마이그레이션 검증', '시스템 전환' 등 데이터 마이그레이션 전반에 이 스킬을…

데이터 파이프라인의 수집, 변환, 적재, 품질검증, 모니터링을 에이전트 팀이 협업하여 설계·구현하는 풀 파이프라인. '데이터 파이프라인 설계해줘', 'ETL 파이프라인 구축', '데이터 수집 자동화', '데이터 웨어하우스 파이프라인', 'ELT 설계', '배치 파이프라인', '스트리밍 파이프라인', 'Airflow DAG 만들어줘', 'dbt 모델 설계', '데이터 품질 검증 체계' 등…

데이터 품질 차원(정확성, 완전성, 적시성, 일관성 등)별 검증 규칙 설계와 Great Expectations, dbt tests 등의 도구 활용 가이드. '데이터 품질', '검증 규칙', 'Great Expectations', 'dbt test', '데이터 프로파일링', '이상 탐지', '데이터 계약' 등 데이터 품질 관리 시 이 스킬을 사용한다. data-quality-manager의…

마이그레이션 데이터 검증 패턴: 행 수 비교, 체크섬, 샘플링 검증, FK 무결성, 비즈니스 규칙 검증 쿼리 설계 가이드. '데이터 검증', '마이그레이션 검증', '체크섬', '행 수 비교', '무결성 검증', '회귀 테스트', 'Go/No-Go 체크리스트' 등 마이그레이션 데이터 정합성 검증 시 이 스킬을 사용한다. validation-engineer의 검증 설계 역량을 강화한다. 단,…

data visualization guide. visualizer agent chart·graph designto do when reference visualization principle and chart optional framework. 'chart optional', 'visualization guide' request when usage. However, actual BI tool…

DB 설계 풀 파이프라인. 데이터 모델링→마이그레이션→인덱싱→쿼리 최적화→보안 검증을 에이전트 팀이 협업하여 수행한다. 'DB 설계해줘', '데이터베이스 모델링', '테이블 설계', 'ERD', '마이그레이션', '쿼리 최적화', '인덱스 설계', 'SQL 스키마', 'PostgreSQL 설계', 'MySQL 설계' 등 DB 설계 전반에 이 스킬을 사용한다. 기존 스키마가 있는 경우에도…

Text analytics methodology. Referenced by topic-classifier and trend-detector agents when extracting topics and deriving trends from unstructured text. Used for 'topic classification', 'keyword analysis', 'text mining'…

Library of Growth & GTM skills + data APIs for Claude Code, Codex, Cursor to run ads, social, content, lead gen, seo and data scraping

Library of Growth & GTM skills + data APIs for Claude Code, Codex, Cursor to run ads, social, content, lead gen, seo and data scraping

Use when tasks involve creating, editing, analyzing, or formatting spreadsheets (`.xlsx`, `.csv`, `.tsv`) with formula-aware workflows, cached recalculation, and visual review.

Postgres best practices maintained by Supabase, for Postgres running anywhere. Load this skill BEFORE writing or changing anything that lives in a Postgres database: creating or altering tables and columns (including…

Analyze data using MATLAB. Use when the task involves tables, timetables, time-series data, numeric arrays, sensor matrices, or gridded data — including but not limited to exploring, row filtering, sorting, cleaning,…

The MATLAB Agentic Toolkit brings proven MATLAB capabilities to AI agents, making engineering and scientific workflows agent-ready.

The MATLAB Agentic Toolkit brings proven MATLAB capabilities to AI agents, making engineering and scientific workflows agent-ready.

The MATLAB Agentic Toolkit brings proven MATLAB capabilities to AI agents, making engineering and scientific workflows agent-ready.

Database schema design, optimization, and migration patterns for PostgreSQL, MySQL, and NoSQL databases. Use for designing schemas, writing migrations, or optimizing queries.

Use when auditing CloudBase cloud API wrappers, MCP tools, generated action metadata, or related docs for outdated or incorrect action names, parameters, casing, request shapes, or missing contract tests, especially…

Perform a full codebase review, categorize findings by severity, file GitHub issues, then fix each issue in an isolated git worktree and submit PRs. Use this skill when the user asks to audit the codebase, do a…

Use when auditing repository documentation for drift, stale statements, broken references, or README mismatches, especially across published docs under `doc/` and key entry surfaces such as `README.md` (English…