daily-news-report

What the source does

• FilesystemNone observedNo reads or writes in the source
• NetworkNone observedNo outbound calls in the source
• ShellNone observedNo commands run in the source
• DependenciesPinnedNothing floats
• SecretsNone foundNo keys in source

Five audit layers

Gates applied: no behavioural pass.

Audit 0.4.1 · source sha 7e0764f5a97c · 21 Oct 2026Report an issue or request a re-scan

• Publisherrookie-ricardo GitHub userOwner of the repository this skill is read from
• Source folderrookie-ricardo/erduo-skills/skills/daily-news-reportThe exact folder we audited
• LicenceMITAs the repository states it
• Commit pinned for this verdict7e0764f5a97cA new audit runs when the source changes
• Repository statusNot archivedLast push 87 days ago
• Sandboxed runNot runSkills are read, not executed; layer L4 is skipped

Its description: 基于预设 URL 列表抓取内容,筛选高质量技术信息并生成每日 Markdown 报告。

---
name: daily-news-report
description: 基于预设 URL 列表抓取内容,筛选高质量技术信息并生成每日 Markdown 报告。
argument-hint: [可选: 日期]
disable-model-invocation: false
user-invocable: true
allowed-tools: Task, WebFetch, Read, Write, Bash(mkdir*), Bash(date*), Bash(ls*), mcp__chrome-devtools__*
---

# Daily News Report v3.0

> **架构升级**:主 Agent 调度 + SubAgent 执行 + 浏览器抓取 + 智能缓存

## 核心架构

```
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                        主 Agent (Orchestrator)                       │
│  职责:调度、监控、评估、决策、汇总                                    │
├─────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│                                                                      │
│   ┌──────────┐    ┌──────────┐    ┌──────────┐    ┌──────────┐     │
│   │ 1. 初始化 │ → │ 2. 调度   │ → │ 3. 监控   │ → │ 4. 评估   │     │
│   │ 读取配置  │    │ 分发任务  │    │ 收集结果  │    │ 筛选排序  │     │
│   └──────────┘    └──────────┘    └──────────┘    └──────────┘     │
│         │               │               │               │           │
│         ▼               ▼               ▼               ▼           │
│   ┌──────────┐    ┌──────────┐    ┌──────────┐    ┌──────────┐     │
│   │ 5. 决策   │ ← │ 够20条?  │    │ 6. 生成   │ → │ 7. 更新   │     │
│   │ 继续/停止 │    │ Y/N      │    │ 日报文件  │    │ 缓存统计  │     │
│   └──────────┘    └──────────┘    └──────────┘    └──────────┘     │
│                                                                      │
└──────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
         ↓ 调度                              ↑ 返回结果
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                        SubAgent 执行层                               │
├─────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│                                                                      │
│   ┌─────────────┐   ┌─────────────┐   ┌─────────────┐              │
│   │ Worker A    │   │ Worker B    │   │ Browser     │              │
│   │ (WebFetch)  │   │ (WebFetch)  │   │ (Headless)  │              │
│   │ Tier1 Batch │   │ Tier2 Batch │   │ JS渲染页面   │              │
│   └─────────────┘   └─────────────┘   └─────────────┘              │
│         ↓                 ↓                 ↓                        │
│   ┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐   │
│   │                    结构化结果返回                             │   │
│   │  { status, data: [...], errors: [...], metadata: {...} }    │   │
│   └─────────────────────────────────────────────────────────────┘   │
│                                                                      │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
```

## 配置文件

本 Skill 使用以下配置文件:

| 文件 | 用途 |
|------|------|
| `sources.json` | 信息源配置、优先级、抓取方法 |
| `cache.json` | 缓存数据、历史统计、去重指纹 |

## 执行流程详解

### Phase 1: 初始化

```yaml
步骤:
  1. 确定日期(用户参数或当前日期)
  2. 读取 sources.json 获取源配置
  3. 读取 cache.json 获取历史数据
  4. 创建输出目录 NewsReport/
  5. 检查今日是否已有部分报告(追加模式)
```

### Phase 2: 调度 SubAgent

**策略**:并行调度,分批执行,早停机制

```yaml
第1波 (并行):
  - Worker A: Tier1 Batch A (HN, HuggingFace Papers)
  - Worker B: Tier1 Batch B (OneUsefulThing, Paul Graham)

等待结果 → 评估数量

如果 < 15 条高质量:
  第2波 (并行):
    - Worker C: Tier2 Batch A (James Clear, FS Blog)
    - Worker D: Tier2 Batch B (HackerNoon, Scott Young)

如果仍 < 20 条:
  第3波 (浏览器):
    - Browser Worker: ProductHunt, Latent Space (需要JS渲染)
```

### Phase 3: SubAgent 任务格式

每个 SubAgent 接收的任务格式:

```yaml
task: fetch_and_extract
sources:
  - id: hn
    url: https://news.ycombinator.com
    extract: top_10
  - id: hf_papers
    url: https://huggingface.co/papers
    extract: top_voted

output_schema:
  items:
    - source_id: string      # 来源标识
      title: string          # 标题
      summary: string        # 2-4句摘要
      key_points: string[]   # 最多3个要点
      url: string            # 原文链接
      keywords: string[]     # 关键词
      quality_score: 1-5     # 质量评分

constraints:
  filter: "前沿技术/高深技术/提效技术/实用资讯"
  exclude: "泛科普/营销软文/过度学术化/招聘帖"
  max_items_per_source: 10
  skip_on_error: true

return_format: JSON
```

### Phase 4: 主 Agent 监控与反馈

主 Agent 职责:

```yaml
监控:
  - 检查 SubAgent 返回状态 (success/partial/failed)
  - 统计收集到的条目数量
  - 记录每个源的成功率

反馈循环:
  - 如果某 SubAgent 失败,决定是否重试或跳过
  - 如果某源持续失败,标记为禁用
  - 动态调整后续批次的源选择

决策:
  - 条目数 >= 25 且高质量 >= 20 → 停止抓取
  - 条目数 < 15 → 继续下一批
  - 所有批次完成但 < 20 → 用现有内容生成(宁缺毋滥)
```

### Phase 5: 评估与筛选

```yaml
去重:
  - 基于 URL 完全匹配
  - 基于标题相似度 (>80% 视为重复)
  - 检查 cache.json 避免与历史重复

评分校准:
  - 统一各 SubAgent 的评分标准
  - 根据来源可信度调整权重
  - 手动标注的高质量源加分

排序:
  - 按 quality_score 降序
  - 同分按来源优先级排序
  - 截取 Top 20
```

### Phase 6: 浏览器抓取 (MCP Chrome DevTools)

对于需要 JS 渲染的页面,使用无头浏览器:

```yaml
流程:
  1. 调用 mcp__chrome-devtools__new_page 打开页面
  2. 调用 mcp__chrome-devtools__wait_for 等待内容加载
  3. 调用 mcp__chrome-devtools__take_snapshot 获取页面结构
  4. 解析 snapshot 提取所需内容
  5. 调用 mcp__chrome-devtools__close_page 关闭页面

适用场景:
  - ProductHunt (403 on WebFetch)
  - Latent Space (Substack JS 渲染)
  - 其他 SPA 应用
```

### Phase 7: 生成日报

```yaml
输出:
  - 目录: NewsReport/
  - 文件名: YYYY-MM-DD-news-report.md
  - 格式: 标准 Markdown

内容结构:
  - 标题 + 日期
  - 统计摘要(源数量、收录数量)
  - 20条高质量内容(按模板)
  - 生成信息(版本、时间戳)
```

### Phase 8: 更新缓存

```yaml
更新 cache.json:
  - last_run: 记录本次运行信息
  - source_stats: 更新各源统计数据
  - url_cache: 添加已处理的 URL
  - content_hashes: 添加内容指纹
  - article_history: 记录收录文章
```

## SubAgent 调用示例

### 使用 general-purpose Agent

由于自定义 agent 需要 session 重启才能发现,可以使用 general-purpose 并注入 worker prompt:

```
Task 调用:
  subagent_type: general-purpose
  model: haiku
  prompt: |
    你是一个无状态的执行单元。只做被分配的任务,返回结构化 JSON。

    任务:抓取以下 URL 并提取内容

    URLs:
    - https://news.ycombinator.com (提取 Top 10)
    - https://huggingface.co/papers (提取高投票论文)

    输出格式:
    {
      "status": "success" | "partial" | "failed",
      "data": [
        {
          "source_id": "hn",
          "title": "...",
          "summary": "...",
          "key_points": ["...", "...", "..."],
          "url": "...",
          "keywords": [

Excerpt, first 6,000 characters of SKILL.md, verbatim from the audited commit. It is text from someone else’s repository, quoted so you can judge it before your agent reads it.

git clone https://github.com/rookie-ricardo/erduo-skills
git -C erduo-skills checkout 7e0764f5a97c

Works in

1. 2026-10-21
   ✓SAFE B 89 / 100

   first audit · source 7e0764f5a97c

Questions about daily-news-report

• github.com/rookie-ricardo/erduo-skills/tree/main/skills/daily-ne — the audited source at commit 7e0764f5a97c and every finding aboveObserved · 21 Oct 2026

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