Atlas / Skills / revfactory / Lab Scaffolding

Lab ScaffoldingSAFE

skills/revfactory/lab-scaffolding
Verdict
SAFE
Grade
B
Trust score
89 /100
Version
—
Hosts
—
License
Apache-2.0
Stars
1,297
01

Overview

An agent skill published by revfactory.

Read from source at commit 459e1bb8f76eOBSERVED · 2026-10-12
02

What it tells the agent

The instruction file, verbatim from the audited commit — this is the text the model reads, and the surface the audit's instruction layer examines. Quoted here so you can judge it without cloning anything.

---
name: lab-scaffolding
description: "실습설계자(lab-designer)가 사용하는 실습 스캐폴딩 전문 스킬. 실습 난이도 조절, 스타터 코드 설계, 캡스톤 프로젝트 구조, 자기 주도 학습 유도 전략을 제공한다. '실습 설계', '프로젝트 과제', '스캐폴딩', '핸즈온 랩' 등에 활용한다."
---

# Lab Scaffolding — 실습 스캐폴딩 방법론

lab-designer 에이전트가 실습과제와 프로젝트를 설계할 때 활용하는 전문 지식.

## 왜 스캐폴딩인가

학습자에게 "프로그램을 만들어보세요"라고 던지면 90%가 포기한다. **스캐폴딩(비계)**이란 학습자가 혼자 할 수 없는 것을 점진적으로 도와주다가, 능력이 쌓이면 지원을 줄여가는 전략이다.

## 실습 유형 5단계 피라미드

```
          ╱╲
         ╱ 5 ╲  ← 캡스톤 프로젝트 (자유)
        ╱─────╲
       ╱   4    ╲  ← 미니 프로젝트 (가이드 최소)
      ╱───────────╲
     ╱      3       ╲  ← 챌린지 (힌트 제공)
    ╱─────────────────╲
   ╱        2          ╲  ← 가이드 실습 (단계별 안내)
  ╱─────────────────────╲
 ╱          1            ╲  ← 따라하기 (코드 워크스루)
╱───────────────────────────╲
```

### 단계별 설계

| 단계 | 학습자 자율성 | 지원 수준 | 실습 형태 |
|------|------------|---------|----------|
| **1. 따라하기** | 0% | 100% 가이드 | 강사 코드를 그대로 따라 입력 |
| **2. 가이드 실습** | 20% | 80% 가이드 | 스타터 코드 + 빈칸 채우기 |
| **3. 챌린지** | 50% | 힌트만 제공 | 요구사항 → 힌트 → 검증 |
| **4. 미니 프로젝트** | 80% | 명세서만 | 기능 요구사항 → 자유 구현 |
| **5. 캡스톤** | 95% | 멘토링만 | 주제 선택 → 설계 → 구현 → 발표 |

## 스타터 코드 설계

### 스타터 코드 원칙

1. **실행 가능 상태**: 스타터 코드는 그 자체로 에러 없이 실행되어야 한다
2. **TODO 마커**: 학습자가 작성할 부분을 명확히 표시
3. **보일러플레이트 제거**: 학습 목표와 무관한 코드는 미리 작성
4. **점진적 공개**: 초반에는 많은 코드 제공 → 후반에는 빈 파일만

### 스타터 코드 템플릿

```python
"""
실습: [실습 제목]
학습 목표: [이 실습에서 연습할 기술]
예상 소요 시간: XX분
난이도: [1~5]
"""

# === 이미 작성된 코드 (수정하지 마세요) ===
import flask
app = flask.Flask(__name__)

# === TODO 1: [구체적 지시] ===
# 힌트: [관련 개념이나 사용할 메서드]
# 예상 코드 라인 수: X줄


# === TODO 2: [구체적 지시] ===
# 힌트: [관련 개념이나 사용할 메서드]


# === 테스트 ===
# 아래 코드가 에러 없이 실행되면 성공입니다
if __name__ == "__main__":
    # 자동 검증 코드
    pass
```

## 캡스톤 프로젝트 설계

### 캡스톤 구조 템플릿

```
## 캡스톤 프로젝트: [제목]

### 개요
[프로젝트의 목적과 최종 산출물 설명]

### 학습목표 매핑
이 프로젝트는 다음 학습목표를 통합적으로 평가합니다:
- [LO1]: [학습목표]
- [LO2]: [학습목표]
- ...

### 기능 요구사항
#### 필수 기능 (Must Have)
1. [기능 1]
2. [기능 2]
3. [기능 3]

#### 선택 기능 (Nice to Have) — 보너스 점수
1. [추가 기능 1]
2. [추가 기능 2]

### 마일스톤
| 주차 | 산출물 | 체크포인트 |
|------|--------|----------|
| 1주차 | 설계 문서 + 와이어프레임 | 멘토 리뷰 |
| 2주차 | 핵심 기능 프로토타입 | 동작 데모 |
| 3주차 | 전체 기능 구현 | 코드 리뷰 |
| 4주차 | 테스트 + 문서화 + 발표 | 최종 제출 |

### 평가 루브릭
[assessment-engineering 스킬의 루브릭 참조]

### 참고 리소스
- [관련 강의 레슨 링크]
- [공식 문서 링크]
- [예제 프로젝트 (참고만, 복사 금지)]
```

### 캡스톤 주제 설계 규칙

1. **실생활 문제**: 학습자가 실제로 쓸 수 있는 것을 만들게 한다
2. **적정 규모**: 2~4주에 완성 가능한 크기
3. **학습목표 통합**: 과정에서 배운 모든 핵심 기술을 사용해야 한다
4. **확장 가능**: 필수 기능은 쉽고, 보너스 기능으로 난이도 조절
5. **포트폴리오 가치**: 완성물이 학습자의 이력서에 올릴 수 있는 수준

## 난이도 조절 테크닉

### 동적 난이도 조절

| 상황 | 전략 |
|------|------|
| 학습자가 막힘 | 힌트 1(방향) → 힌트 2(구체적) → 힌트 3(코드 일부) → 정답 |
| 학습자가 너무 쉬움 | 추가 제약 조건 부여, 최적화 도전 |
| 학습자 수준 차이 큼 | 필수/선택 과제 분리, 상급자에게 멘토 역할 |

### 힌트 시스템 설계

```
[힌트 없이 시도] → 5분 후
[힌트 1: 방향성] "이 문제는 ~개념을 사용합니다" → 5분 후
[힌트 2: 접근법] "~메서드를 찾아보세요" → 5분 후
[힌트 3: 코드 스켈레톤] "구조는 이렇습니다: ..." → 5분 후
[정답 코드 + 해설]
```

## 실습 환경 권장사항

| 과정 유형 | 권장 환경 | 이유 |
|----------|---------|------|
| 프로그래밍 입문 | 브라우저 IDE (Replit, Google Colab) | 설치 없이 즉시 시작 |
| 웹 개발 | GitHub Codespaces / Gitpod | 일관된 환경 보장 |
| 데이터 분석 | Google Colab / Kaggle Notebooks | GPU 접근, 데이터셋 제공 |
| 시스템/인프라 | Docker + 스크립트 | 재현 가능한 환경 |
03

Trust audit

SAFEgrade B · trust 89/100 Nothing in the source contradicts what it says it does. Grade A is reserved for packages that have also passed the behavioural sandbox.

LayerWhat it checksResult
L0Provenance & inventoryPASS
L1Static analysis of the codeNA
L2Instruction surface (what it tells the agent)PASS
L3Class-specific surfacePASS
L4Behavioural (sandbox)SKIPPED

What the source does

Filesystem
none-observed
Network
none-observed
Shell
none-observed
Dependencies
pinned
Secrets in source
none-found

Findings (0)

No findings outside the package's declared scope.

Gates applied: no_behavioural_pass.

Audited 2026-10-12 · audit v0.4.1 · source sha 459e1bb8f76efull audit observations/trust-audit/skill/revfactory__lab-scaffolding.json · Report an issue / request a re-scan
04

Audit history

Every audit this skill has had.

DateSourceVerdictGradeScoreChange
2026-10-12459e1bb8f76eSAFEB89first audit
05

Questions

Is Lab Scaffolding safe to install?

The audit found nothing in the source that contradicts what it says it does, and graded it B (89/100). Grade A is held back for packages that have also passed a sandboxed behavioural run, which is why a clean skill reads B.

What can Lab Scaffolding access on my machine?

The audit observed no filesystem, network or shell use at all in its source.

How current is this page?

The grade is for one exact copy of the source (459e1bb8f76e), read on 2026-10-12. The repository is watched, and a new audit runs when it changes — this is the first audit.

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