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Cloud Cost ModelsSAFE

skills/revfactory/cloud-cost-models
Verdict
SAFE
Grade
B
Trust score
89 /100
Version
—
Hosts
—
License
Apache-2.0
Stars
1,297
01

Overview

An agent skill published by revfactory.

Read from source at commit 459e1bb8f76eOBSERVED · 2026-10-12
02

What it tells the agent

The instruction file, verbatim from the audited commit — this is the text the model reads, and the surface the audit's instruction layer examines. Quoted here so you can judge it without cloning anything.

---
name: cloud-cost-models
description: "AWS/GCP/Azure 비용 모델, 사이징 가이드, 예약 인스턴스/Savings Plan 전략, FinOps 프레임워크 가이드. '클라우드 비용', '비용 최적화', 'FinOps', '인스턴스 사이징', 'Savings Plan', '예약 인스턴스', 'Spot 인스턴스', '비용 추정' 등 인프라 비용 관련 판단 시 이 스킬을 사용한다. cost-optimizer의 비용 분석 역량을 강화한다. 단, 실제 리소스 프로비저닝이나 결제 설정은 이 스킬의 범위가 아니다."
---

# Cloud Cost Models — 클라우드 비용 모델 및 FinOps 가이드

클라우드 인프라 비용을 정확히 추정하고 최적화하는 실전 가이드.

## AWS 핵심 서비스 비용 모델

### EC2 구매 옵션 비교 (ap-northeast-2 기준)

| 옵션 | 할인율 | 약정 | 유연성 | 적합 워크로드 |
|------|-------|------|--------|-------------|
| On-Demand | 0% | 없음 | 최대 | 변동 워크로드, 테스트 |
| Savings Plan (Compute) | ~30% | 1년 | 인스턴스 변경 가능 | 안정적 기본 부하 |
| Savings Plan (EC2) | ~40% | 1년 | 패밀리 내 변경 | 예측 가능한 워크로드 |
| Reserved Instance | ~40% | 1년/3년 | 제한적 | 24/7 서버 |
| Spot Instance | ~70% | 없음 | 중단 가능 | 배치, CI/CD, ML |

### 사이징 의사결정 테이블

```
CPU 사용률 < 20% 지속 → 다운사이징 권장
CPU 사용률 > 80% 지속 → 업사이징 또는 스케일아웃
메모리 사용률 < 30%   → 메모리 최적화 인스턴스 불필요

워크로드 유형 → 인스턴스 패밀리:
├── 범용: t3, m6i (CPU/메모리 균형)
├── 컴퓨팅 집약: c6i (API 서버, 연산)
├── 메모리 집약: r6i (캐시, 인메모리 DB)
├── 스토리지 집약: i3, d3 (데이터베이스)
└── GPU: p4d, g5 (ML 학습/추론)
```

### RDS 비용 요소

```
월간 비용 = 인스턴스 비용 + 스토리지 + I/O + 백업 + 전송

예: db.r6g.xlarge, Multi-AZ, 500GB gp3
├── 인스턴스: $0.54/h × 730h × 2(Multi-AZ) = $788.40
├── 스토리지: 500GB × $0.138/GB = $69.00
├── 백업(초과분): 100GB × $0.095/GB = $9.50
└── 월 합계: ~$866.90
```

## 환경별 비용 최적화 전략

| 환경 | 전략 | 예상 절감 |
|------|------|----------|
| **dev** | 업무 시간만 운영 (12h/day, 주5일) = 36% 가동 | ~60% 절감 |
| **staging** | dev와 동일 + 더 작은 인스턴스 | ~70% 절감 |
| **prod** | Savings Plan + Right-sizing + 오토스케일링 | ~40% 절감 |

### 개발 환경 스케줄링

```hcl
# Lambda로 dev 환경 자동 시작/중지
resource "aws_cloudwatch_event_rule" "start_dev" {
  schedule_expression = "cron(0 0 ? * MON-FRI *)"  # 평일 09:00 KST
}
resource "aws_cloudwatch_event_rule" "stop_dev" {
  schedule_expression = "cron(0 12 ? * MON-FRI *)"  # 평일 21:00 KST
}
```

## 비용 추정 템플릿

```markdown
# 월간 비용 추정서

## 아키텍처 요약
| 구성요소 | 사양 | 수량 |

## 환경별 비용
| 서비스 | Dev | Staging | Prod | 합계 |
|--------|-----|---------|------|------|
| EC2/ECS | | | | |
| RDS | | | | |
| ElastiCache | | | | |
| ALB | | | | |
| S3 | | | | |
| CloudWatch | | | | |
| 데이터 전송 | | | | |
| **소계** | | | | |

## 최적화 적용
| 최적화 | 절감액 |
|--------|--------|
| Savings Plan (1년) | |
| 개발환경 스케줄링 | |
| Right-sizing | |
| **총 절감** | |

## 최종 비용
- 최적화 전: ₩N/월
- 최적화 후: ₩N/월
- 절감률: N%
```

## FinOps 성숙도 모델

| 단계 | 활동 | 도구 |
|------|------|------|
| **Inform** | 비용 가시화, 태깅, 할당 | AWS Cost Explorer, 태그 정책 |
| **Optimize** | Right-sizing, 예약, 스팟 | Compute Optimizer, Trusted Advisor |
| **Operate** | 예산 알림, 자동 조치, 거버넌스 | AWS Budgets, Lambda 자동 정리 |
03

Trust audit

SAFEgrade B · trust 89/100 Nothing in the source contradicts what it says it does. Grade A is reserved for packages that have also passed the behavioural sandbox.

LayerWhat it checksResult
L0Provenance & inventoryPASS
L1Static analysis of the codeNA
L2Instruction surface (what it tells the agent)PASS
L3Class-specific surfacePASS
L4Behavioural (sandbox)SKIPPED

What the source does

Filesystem
none-observed
Network
none-observed
Shell
none-observed
Dependencies
pinned
Secrets in source
none-found

Findings (0)

No findings outside the package's declared scope.

Gates applied: no_behavioural_pass.

Audited 2026-10-12 · audit v0.4.1 · source sha 459e1bb8f76efull audit observations/trust-audit/skill/revfactory__cloud-cost-models.json · Report an issue / request a re-scan
04

Audit history

Every audit this skill has had.

DateSourceVerdictGradeScoreChange
2026-10-12459e1bb8f76eSAFEB89first audit
05

Questions

Is Cloud Cost Models safe to install?

The audit found nothing in the source that contradicts what it says it does, and graded it B (89/100). Grade A is held back for packages that have also passed a sandboxed behavioural run, which is why a clean skill reads B.

What can Cloud Cost Models access on my machine?

The audit observed no filesystem, network or shell use at all in its source.

How current is this page?

The grade is for one exact copy of the source (459e1bb8f76e), read on 2026-10-12. The repository is watched, and a new audit runs when it changes — this is the first audit.

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