pocherk-humanizer-ruCAUTION
Research-backed Russian AI humanizer skill for Claude Code. Blind test vs humanizer, humanizer-ru, slopotron: fewest meaning errors (0.03/text). Rules from 1851 human vs 4189 AI texts (Claude, GigaChat, YandexGPT). Хьюманайзер для русского текста: убирает признаки нейросети, не теряя смысл.
Overview
From the repository's own README, as read at the audited commit. Badges and raw HTML are left out.
[](LICENSE) [](https://github.com/neiroseti-ai/pocherk-humanizer-ru/releases/latest)
Как убрать признаки нейросети из русского текста и не потерять смысл. «Почерк» — бесплатный скилл для Claude Code (формат Agent Skills, SKILL.md). Он переписывает текст ChatGPT, Claude, GigaChat или YandexGPT так, чтобы ушла машинная подача — рекламная рамка, эмодзи-списки, мораль в конце, двоеточия-ярлыки, «Таким образом», канцелярит, — а факты, числа и мнение автора остались на месте. Скрипт проверки это контролирует.
Чем отличается от других хьюманайзеров — в одном абзаце. За скиллом стоит исследование: 1851 текст людей против 4189 текстов шести нейросетей и слепое сравнение с популярными скиллами humanizer, humanizer-ru, slopotron и простой просьбой «перепиши как человек». В этом сравнении «Почерк» терял смысл реже всех: 0,03 ошибки на текст против 0,12–0,85 у остальных. Подробности и честные оговорки — ниже.
English: a research-backed Russian AI humanizer skill for Claude Code. Rules are measured on 1,851 human vs 4,189 AI texts; in a blind comparison with humanizer, humanizer-ru and slopotron it had the fewest meaning errors (0.03 per text vs 0.12–0.85).
Сделано в сообществе «Нейросети и AI на практике» (HB AI).
Подходит, если нужно: сделать текст нейросети «человечным», почистить пост от ИИ-почерка, собрать пост из диктовки автора без отсебятины, отредактировать статью, рассылку или описание товара, написанные с помощью ИИ.
На чём основан
Правила выведены не «на глаз», а из замеров:
4d504cc32036OBSERVED · 2026-10-14Install
Commands as the repository documents them. They are shown, not run.
pip install razdel pymorphy3
Host compatibility
What the documentation claims. We have not run a compatibility test.
| Host | Status | Notes |
|---|---|---|
| claude-code | mentioned |
What it tells the agent
The instruction file, verbatim from the audited commit — this is the text the model reads, and the surface the audit's instruction layer examines. Quoted here so you can judge it without cloning anything.
--- name: pocherk description: Убрать машинную подачу из русского текста и сохранить смысл и голос автора. Правила выведены из сравнения 1851 текста людей, написанных до конца 2022 года, с 4189 текстами шести моделей по тем же темам и 974 правками человеческих текстов, которые сделали четыре из этих моделей, и проверены двумя раундами слепой оценки. Использовать, когда нужно переписать черновик нейросети, собрать пост из диктовки автора, поправить чужой текст, а также когда пользователь говорит «ИИшно», «роботизированно», «неживой текст», «почисти от нейросети». --- # Почерк: русский текст без машинной подачи ## Что показали данные - **Статистические приметы и то, на что реагирует читатель, — разные вещи.** Текст модели отличают ритм (мало фраз длиннее 25 слов), двоеточия-раскрытия, тире-повороты и профиль генератора, причём у Claude и GigaChat профили противоположные. Слепой судья реагирует на другое: мораль в конце, рекламную рамку, гладкость, шаблоны. Подгонка маркеров под людей балл не двигает: сборка по бюджетам v4 подняла долю текстов с длинной фразой с 6% до 31% и вдвое сократила двоеточия, а оценка не изменилась (+1,1 [−3,9; +6,6]). - **Самый сильный рычаг — не давать модели переписывать человеческий текст.** Когда Opus «улучшает» пост человека, судья снимает с него 25 пунктов из 100 (с 83 до 58, вниз у 23 текстов из 24). Факты и мысль остаются человеческими, выдаёт форма модели. - **Второй рычаг — снять рамку модели.** У коротких постов GigaChat снятие рекламной рамки (эмодзи, «!», «Честно говоря», вопрос-приманка, восторги) подняло балл на 19 пунктов. - **Материал автора помогает немного.** Те же факты с его деталями и словами дали +5, а не +30; до людей остаётся около 28 пунктов. Опечатки и запятые, которые находит спеллер, на оценку не влияют. - **v4 отклонён.** Без источника он снимал последнюю фразу как мораль модели и среди 20 потерь пунктов автора в 11 срезал вывод, совет, пожелание или вопрос, ещё в 5 — хэштеги, ссылки и подпись. Почти весь его выигрыш у судьи объяснялся укорочением текста. Поэтому скилл не обещает «сойти за человека»: ни один способ правки в двух раундах не приблизил тексты к людям (судья отличает их от людей с AUC 0,95–1,00), а детали и слова автора правкой без выдумки не получить. Сбивчивость и сленг людей мы не измеряли. Скилл снимает рамку модели, держит смысл и слова автора и не режет то, что может быть мыслью автора. ## Владелец фразы У каждой фразы результата есть владелец: - **А — автор**: его диктовка, сообщения, ответы на вопросы шага 1, его текст в режиме `edit`; - **И — источник**: факты брифа, новости, пресс-релиза, статьи; - **М — модель**: всё остальное, в том числе черновик нейросети сверх фактов источника; - **А? — неизвестно, без источника**: фраза черновика с действием или утверждением, в которой есть содержательные слова, которых нет в остальном тексте. Это может быть вывод, совет или вопрос автора. Её можно упростить, но не удалять. А и И под замком: факты, числа, модальность, мнения, оценки и концовка автора. М допустима только как связка (порядок, переход, грамматика). Оценка, мораль, призыв, благодарность, пояснение «что это значит», эпизод, которых нет у А и И, — это М. С источником они снимаются первыми. Без источника снимается только пустая рамка (шаг 2 п. 3). **Последняя фраза текста не может быть М.** Ничего не добавлять от себя: ни мнений, ни фактов, ни примеров, ни вопросов читателю. Шум тоже не создаётся: ни опечаток, ни разговорности «для живости», ни частиц по квоте, ни «я», которого нет у автора. Живость берётся только из слов самого автора. ## Шаг 0. Режим, источник, профиль, жанр Запиши одной строкой: - **Режим.** `rewrite` — переписать черновик нейросети; `edit` — поправить текст, написанный человеком; `write` — написать текст по брифу, новости или диктовке. `write` с материалом автора (диктовка, сообщения, его заметки, ответы на вопросы) — подрежим **сборка**. - **Источник**: бриф, новость, диктовка, переписка или «нет». Источник — то, откуда пришли факты. Черновик модели источником не бывает. - **Профиль генератора** (для `rewrite`): `claude` (Opus, Sonnet, Haiku и любой текст, написанный тобой), `gigachat`, `yandex` (YandexGPT, Алиса). Неизвестен — `core`. Профили противоположны: то, что надо чистить у Claude, у GigaChat бывает реже, чем у людей, и наоборот. Чужой профиль не применять. - **Жанр**: пост, гайд, новость, колонка. **Длина** в словах. Если текст написал человек, а его просят «сделать лучше», это `edit`, а не `rewrite`: правь только явные ошибки. Переписывание человеческого текста моделью — главный способ сделать его «ИИшным». ## Шаг 1. Материал Всегда в `write`; в `rewrite`, если автор рядом и текст пойдёт от его имени. Если автора нет (пакетная обработка, автопостер), шаг пропускается. На свои вопросы сам не отвечай. Задай автору до трёх вопросов и только о том, чего нет в материале: 1. Что было у тебя: одна сцена, когда, с кем, сколько? 2. Что ты сам об этом думаешь — одной фразой, как сказал бы знакомому? 3. Какая деталь удивила или насмешила? 4. Для промо и полезных постов вместо одного из них: кому это пригодится, а кому нет? Ответ записать дословно. Чистить только хезитации, перезапуски и ошибки распознавания (если для автора заведена карточка голоса `references/voice.md` — по её разделу 1; шаблон — `references/voice_template.md`). Ничего не достраивать: «сэкономили час» не превращать в «час в день на каждого». Материал — только то, что автор сказал или написал сам. Нет ответа — текст остаётся фактовым и короче, а вопросы уходят в заметку автору. ## Шаг 2. Провенанс-замок В `edit` весь текст автора — А. В `write` фразы из материала — А, факты источника — И, твои связки — М. В `rewrite`: 1. Найди источник и пометь каждую фразу черновика: А, И или М. Фраза М — в ней меньше трети содержательных слов из источника, или в ней оценка, мораль, призыв, благодарность, эпизод, которых в источнике нет. 2. Под замок идут только А и И: числа, даты, имена, названия, отрицания, модальность («н
Trust audit
CAUTIONgrade B · trust 87/100 Install with care. The audit found things worth knowing before you trust its output.
| Layer | What it checks | Result |
|---|---|---|
| L0 | Provenance & inventory | PASS |
| L1 | Static analysis of the code | WARN |
| L2 | Instruction surface (what it tells the agent) | PASS |
| L3 | Class-specific surface | PASS |
| L4 | Behavioural (sandbox) | SKIPPED |
What the source does
- Filesystem
- none-observed
- Network
- none-observed
- Shell
- none-observed
- Dependencies
- pinned
- Secrets in source
- none-found
Findings (6)
COLON_REVEAL_FORM = r"\b(?:прост|простой|простая|такая|такой|так)\s*:|\bя (?:уверен|уверена|убежден|убеждена)\s*:"
if re.match(r"-?[()DdPpРрОоЗз3]{1,}(?:\W|$)", after) and not re.match(r"\s", after):rf"|\bв\s+(\d{{1,2}}|{_HOUR_ALT})\s+(ночи)\b|\b(час)\s+(дня)\b", re.I)rf"\bбез\s+(\d{{1,2}}|{'|'.join(sorted((p for p in _MIN_WORDS.values()), key=len, reverse=True))})"rf"(?:\bоколо|\bпримерно|\bприблизительно|\bпорядка|\bгде-то|\bплюс-минус|~)\s*{_NUMBER_AHEAD}",ZERO_WIDTH = ""
Gates applied: no_behavioural_pass.
4d504cc32036full audit observations/trust-audit/skill/neiroseti-ai__pocherk-humanizer-ru.json · Report an issue / request a re-scanAudit history
Every audit this skill has had.
| Date | Source | Verdict | Grade | Score | Change |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-10-14 | 4d504cc32036 | CAUTION | B | 87 | first audit |
Questions
What does the pocherk-humanizer-ru skill do?
Research-backed Russian AI humanizer skill for Claude Code. Blind test vs humanizer, humanizer-ru, slopotron: fewest meaning errors (0.03/text). Rules from 1851 human vs 4189 AI texts (Claude, GigaChat, YandexGPT). Хьюманайзер для русского текста: убирает признаки нейросети, не теряя смысл.
Is pocherk-humanizer-ru safe to install?
With care. The audit graded it B (87/100) and found 6 things worth knowing before you trust this skill, listed below with the exact line each was found on.
What can pocherk-humanizer-ru access on my machine?
The audit observed no filesystem, network or shell use at all in its source.
Which assistants does pocherk-humanizer-ru work with?
Its documentation mentions claude-code. That is what the text claims, not a compatibility test we ran.
How current is this page?
The grade is for one exact copy of the source (4d504cc32036), read on 2026-10-14. The repository is watched, and a new audit runs when it changes — this is the first audit.