Agent skill · Audited from source

ecommerce-visual-copywriting-skill

skill · feichanggege/ecommerce-visual-copywriting-skillMIT licenceAudited 29 Oct 2026 · source 60977c1ae716

★ 977pushed today
✓SAFEGrade B · 89/100 · 29 Oct 2026 · 60977c1
977repo stars · whole feichanggege/ecommerce-visual-copywriting-skill

Is it safe? Yes — SAFE, grade B (89/100). We read this skill's source at commit 60977c1ae716 and found no filesystem, network or shell access and no hard-coded secrets. What it does: 将商品资料、包装与资质、目标平台、目标人群和视觉参考转成可执行的电商视觉方案,包括转化策略、Campaign Style Lock、主图/详情页/Listing/A+ Storyboard、图内文案、设计说明、生图 Prompt、证据与合规审查。适用于淘宝、天猫、京东、拼多多、抖音小店、小红书、视频号/微信小店,以及 Amazon、Shopify、TikTok…

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ModelsAtlas. “ecommerce-visual-copywriting-skill (feichanggege/ecommerce-visual-copywriting-skill)”. Retrieved 29 Oct 2026. https://modelsatlas.com/skills/feichanggege/ecommerce-visual-copywriting-skill

Trust audit

Audit 0.4.1 · source read 29 Oct 2026

Trust score89/100✓SAFE B
0 critical0 high0 medium0 low0 info

SAFE means nothing in the source contradicts what the skill says it does. Grade B is shared by 13,985 of 14,816 audited skills.

What the source does

  • FilesystemNone observedNo reads or writes in the source
  • NetworkNone observedNo outbound calls in the source
  • ShellNone observedNo commands run in the source
  • DependenciesPinnedNothing floats
  • SecretsNone foundNo keys in source

Five audit layers

LayerWhat we checkResultFindings
L0 ProvenanceRepo owner, licence, archive status, activityPASS0
L1 Static sourceSecrets, path traversal, supply chain, hidden codePASS0
L2 InstructionsPrompt injection, authority framing, hidden directivesPASS0
L3 InventoryThe files and declarations match the sourcePASS0
L4 SandboxRun in isolation and watch behaviourSKIPPED why0

Gates applied: no behavioural pass.

Findings (0)

No findings at any severity. We re-audit when the source changes.

Audit 0.4.1 · source sha 60977c1ae716 · 29 Oct 2026Report an issue or request a re-scan

Provenance

Who published it, and what the verdict is pinned to

  • Publisherfeichanggege GitHub userOwner of the repository this skill is read from
  • Source folderfeichanggege/ecommerce-visual-copywriting-skillThe exact folder we audited
  • LicenceMITAs the repository states it
  • Commit pinned for this verdict60977c1ae716A new audit runs when the source changes
  • Repository statusNot archivedPushed today
  • Sandboxed runNot runSkills are read, not executed; layer L4 is skipped

What it tells the agent

Full source on GitHub ↗

Its description: 将商品资料、包装与资质、目标平台、目标人群和视觉参考转成可执行的电商视觉方案,包括转化策略、Campaign Style Lock、主图/详情页/Listing/A+ Storyboard、图内文案、设计说明、生图 Prompt、证据与合规审查。适用于淘宝、天猫、京东、拼多多、抖音小店、小红书、视频号/微信小店,以及 Amazon、Shopify、TikTok…

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name: ecommerce-visual-copywriting
description: 将商品资料、包装与资质、目标平台、目标人群和视觉参考转成可执行的电商视觉方案,包括转化策略、Campaign Style Lock、主图/详情页/Listing/A+ Storyboard、图内文案、设计说明、生图 Prompt、证据与合规审查。适用于淘宝、天猫、京东、拼多多、抖音小店、小红书、视频号/微信小店,以及 Amazon、Shopify、TikTok Shop、Temu、Shopee、Lazada;用户需要商品图、详情页、图内文案、设计师执行稿或跨境商品本地化时使用。不适用于纯短视频/直播话术、投放与店铺运营优化、需律师出具的最终法律结论(可做风险筛查);不自动上架或发布。不得编造资质、数据、销量、评价、认证或功效;涉及当前平台规则或高风险合规结论时核验官方来源。
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# 电商视觉策划与执行

把“原始商品资料”转成“可直接交给设计师或生图模型执行”的视觉方案。默认中文;用户要求英文或双语时切换语言,但不改变证据边界和合规边界。

## 运行原则

1. **证据与法律分别核对**:商品事实以用户提供的包装、参数、资质、检测、品牌资料为起点;适用法律的强制要求不可被资料或用户要求覆盖。事实有依据不等于允许用于广告,不能靠假设补齐产品事实。
2. **按任务路由**:只交付用户需要的层级,不强制走完整流程;不要为了“流程完整”重复追问已知信息。
3. **不把假设写成事实**:缺资料时标记“待确认”,不要补造销量、评价、证书、检测、专利、资质、功效、排名或平台规则。
4. **先统一视觉,再写细节**:同一套图必须先锁定产品身份、构图、色彩、光影、字体、背景和禁止漂移项。
5. **平台规则有时效性**:涉及当前尺寸、禁限词、类目政策、主图要求、资质或审核规则时,优先查官方最新来源;无法核验时明确标记“未核验”,不要凭旧规则下结论。
6. **高风险合规不做最终法律结论**:食品、保健品、医疗器械、健康护理、儿童用品等场景,按保守口径处理,并说明需要以目标市场法律、监管和平台最新规则为准。

## 执行模式

根据用户意图自动选择,不要机械暂停。

**统一格式**:任何模式输出完整方案或正式审查报告前,必须读取 `references/output-contracts.md`;标准模式的完整策略/分镜也适用。简短局部改词无需加载整份模板。

### A. 标准模式

适用于缺关键证据、方向不清,或用户明确要求“先策划/先分镜/确认后再做”。

1. 输出《视觉策略与证据账本》,一起列明缺口。
2. 再输出可支持的 Storyboard;缺资料的部分标为待定,不虚构分镜细节。
3. **只在 Storyboard 后停一次**,合并必要补证与方向确认;确认后直接进入执行稿和质量门,不再逐张确认。

### B. 一次性交付模式

用户明确说“直接出完整方案”“一次性给我”“按你判断做完”,或资料已经足够明确时,直接完成策略、Storyboard、执行稿和质量门,不做不必要的中途确认。

### C. 审查/改稿模式

用户已经有主图、详情页、文案、Prompt 或设计稿时,不从零重做。先找出问题,再给最小必要修改:

- 转化逻辑问题
- 视觉层级问题
- 证据或合规问题
- 平台适配问题
- 文案与画面不一致
- 风格漂移

### D. 设计师交接模式

用户需要“给设计师开工”的执行稿时,直接使用 `references/output-contracts.md` 的结构化交付格式。

### 模式默认值(用户没有明确说时)

用户明确指定的模式、先后顺序与确认要求优先;未指定时按下列顺序判断,命中即停:

1. 已有待审/待改的主图、详情页、文案或 Prompt 成品 → **C 审查/改稿**;产品原图、包装图作为输入资料不自动触发审查。
2. 要交给设计师或运营直接使用的执行稿 → **D 设计师交接**。
3. 产品、平台/市场、人群、必要素材与证据足以支持本次范围 → **B 一次性交付**;不为凑数量强求三条卖点。
4. 缺关键证据、平台/人群不清或方向需确认 → **A 标准模式**,只在 Storyboard 后合并确认一次。

用一句话说明当前模式。明确要求一次性交付或交接但资料有缺口时,完成可支持部分并在稿外列阻断项;不伪造事实,也不把缺口包装成已完成。

## Step 0:任务路由与最小输入

先判断用户要的是哪一类产出:

- 主图 / 商品图
- 详情页 / PDP
- Amazon Listing / A+ / Brand Story
- 广告素材 / 短视频封面
- 图内文案
- Storyboard / 图片规划
- 生图 Prompt
- 合规审查 / 改稿
- 跨境本地化

优先获取以下信息:产品是什么、目标平台/市场、目标人群、核心卖点与参数、可用证据、已有视觉资料/参考图。

只有缺失信息会改变定位、合规边界或关键画面时才提出补充问题,最多 3 个;标准模式统一放在 Storyboard 后的唯一检查点。其余展示层缺口采用合理假设继续,并显式标注,不假设产品事实。

## Step 1:建立证据账本

任何会进入最终页面的事实型、数据型、效果型或资质型宣称,先放入证据账本。

| 宣称/卖点 | 来源 | 状态 | 最终处理 |
|---|---|---|---|
| 包装或资料直接支持,且已核对对象/适用范围 | 包装图、参数表等具体材料 | 已确认 | 可使用,保持原意;口述不等于检测/认证证明 |
| 可由参数直接推导 | 用户资料 | 有依据 | 可转成利益表达,但不扩大 |
| 需要检测/认证/平台规则支持 | 缺少证据 | 待补证 | 改中性表达或保留占位 |
| 涉及治疗、保证性效果、虚构背书 | 无合法依据 | 禁止 | 不进入最终稿 |

最终稿只能使用“已确认”或“有依据”的内容。“待补证”必须转为中性表达、占位符或待确认项。

来源写明文件/页码、图号或官方 URL,以及适用 SKU、市场、条件和必要日期。仅有示例成图时,能确认画面长什么样;不能据此确认图中的产地、认证、规格或商业宣称。占位符只放在内部执行稿或待确认清单,不混进可发布图内文案。

仅口述、未见原件时如实记录来源,不写成“已核对材料”。结构或材质的存在不直接证明性能:例如“有脚垫”不能扩成“稳固摆放”“防滑”,除非另有对应依据;称为“中性场景描述”也不能免除补证。

## Step 2:判断成交驱动力

不要默认所有产品都用同一套“痛点文案”。从下列类型中选 1 个主驱动力 + 最多 1 个辅驱动力:

| 驱动力 | 典型场景 | 视觉重点 |
|---|---|---|
| 视觉/质感 | 美妆、饰品、家居、礼盒 | 材质、光影、比例、包装、氛围 |
| 痛点/效率 | 清洁、收纳、工具、生活用品 | 问题场景、使用前后、步骤缩短 |
| 理性/参数 | 3C、家电、设备、功能型商品 | 参数翻译、机制、规格、兼容性 |
| 信任/证据 | 食品、茶饮、母婴、高客单商品 | 产地、工艺、资质、检测、品牌证据 |
| 情绪/身份 | 香氛、服饰、礼赠、宠物、生活方式 | 场景、审美、仪式感、身份认同 |
| 价格/组合/促销 | 拼多多、Temu、抖音小店、套装与补充装 | 到手内容、单件/组合价、优惠条件、活动时间 |

然后把卖点做成:`Feature -> Advantage -> Benefit -> Evidence`。

只保留本次范围内最多 3 条有依据的购买理由(Top 3),不足三条不凑数。没有证据支撑的“猛卖点”不因为转化需要而放宽边界。

价格驱动需核对币种、SKU、数量、单价/组合总价、优惠门槛、适用人群、起止时间和运费;缺依据时只展示已知组合,不造原价、折扣、最低价、库存或倒计时。

## Step 3:锁定 Campaign Style Lock

至少明确:

- **产品身份**:包装文字、Logo、颜色、比例、结构、材质、关键细节必须保持什么不变。
- **构图体系**:主体占比、视角、留白、视线流向、是否允许人物/道具。
- **色彩体系**:主色、辅助色、强调色;避免无理由漂移。
- **光影体系**:自然光、棚拍、硬光、柔光、轮廓光等。
- **字体与信息密度**:标题、数字、说明层级;移动端优先可读。
- **背景与场景**:纯底、棚拍、真实场景、品牌氛围。
- **Reference Fidelity**:有参考图时,列出必须保留与允许变化的元素。
- **Negative Constraints**:禁止新增的 Logo、配件、纹理、人物特征、结构、功效符号或不真实细节。

如果用户上传了产品图或包装图,必须先以图中真实产品为准,不得为了“更好看”擅自改包装结构、Logo、口味、规格或配件。

## Step 4:规划 Storyboard

不要把“5 张主图”当成死规则。默认可用 5 张作为起点,但应根据平台、用户要求和信息量调整。

常见主图任务:

| 角色 | 任务 |
|---|---|
| Hero / KV | 一眼识别产品 + 单一核心购买理由 |
| Benefit | 把核心参数或功能翻译成用户收益 |
| Proof | 用真实证据建立信任 |
| Compare | 用客观维度降低选择成本,不虚构竞品数据 |
| Scene | 放入真实使用场景,强化代入 |
| Spec / CTA | 规格、组合、适用条件或下一步决策信息 |

详情页/PDP 常见叙事顺序:

`承接首屏 -> Top Benefits -> 机制/材质/工艺 -> 场景 -> 证据 -> 对比/选择 -> FAQ -> 规格/CTA`

根据商品和平台删减,不强行凑模块。

涉及具体平台时,读取 `references/platform-playbooks.md` 的对应段落;抖音小店与 TikTok Shop 分开,小红书与视频号/微信小店各按对应场景处理。如果用户问的是当前具体审核规则、尺寸、禁词或类目要求,优先核验官方最新规则,并用 `references/source-notes.md` 定位出处。

## Step 5:执行输出

每张图/每个模块至少交付:

1. **视觉任务**:这张图负责解决什么决策问题。
2. **画面描述**:主体、构图、镜头、背景、材质、光影、信息层级。
3. **图内文案**:标题 + 必要副文案;短、具体、可证实,并按下方《图内文案规格》自检。
4. **设计说明**:第一视觉落点、阅读顺序、数字/证据如何突出、免责声明或注释放哪里。
5. **生图 Prompt**:主体 + 构图 + 场景 + 材质 + 光影 + Style Lock + 参考图约束 + 文字渲染方式。
6. **Negative Prompt / 禁止项**:避免包装变形、Logo 错误、文字乱码、结构新增、人物肢体异常、风格漂移等。
7. **证据备注**:如果该图含数据、资质、对比或效果表述,标出其证据来源。

十行单张执行卡最小示例。演示输入设定:已提供收纳架结构图与调节说明;承重20kg仅口述,缺测试依据,不进入文案。

```text
KV2 — Benefit|厨房伸缩收纳架 / 淘宝(教学示例)
任务:展示伸缩结构,帮助判断台面占用
画面:按原结构图并列呈现两种调节状态;继承产品比例与 Style Lock
文案:标题「台面收纳,按需伸缩」;副文案「看伸缩结构,选适合宽度」;不加数字标签
排版:结构对比为第一落点,左上留白,底部预留必要注释区
文字渲染方式:留白排版;设计师后期叠字
文案规格自检:标题9字;副文案1条11字;数字标签0个
Prompt:遵循结构参考图,柔光浅灰底,左上留白,不新增宣传文字
Negative Prompt:结构/Logo变形、额外配件、宣传字、水印
证据/平台:结构图支持可伸缩;承重20kg待补证不入稿;平台规则待核验
```

跨境场景不要逐字翻译中文卖点。做本地化:保留事实边界,调整表达习惯、单位、场景、购买理由和信息密度。

## 图内文案与文字渲染

### 图内文案规格(默认建议值,不是平台规定)

| 位置 | 建议上限 |
|---|---|
| 主图 | 1 个标题(≤12汉字/≤6英文词)+ 至多2条副文案(每条≤18汉字/≤10英文词)+ 至多1个数字或证据标签 |
| 详情页/PDP独立模块 | 1 个标题(≤12汉字/≤6英文词)+ 至多3条要点(每条≤18汉字/≤12英文词);数字/证据表达计入要点 |
| 声明/注释 | 底部独立区域,移动端可辨认;重要条件还须紧邻对应宣称 |

字数含数字和标点,不含空白字符;其他语言按相近显示宽度压缩。数字/证据标签可省略,出现时必须已在证据账本中。规格表/FAQ 单独排版,不堆进宣传标题区。**超限就删减或拆图/拆模块,不靠缩小字号硬塞**;用户有明确版式要求时可调整建议值并说明依据,不能突破事实或平台限制。

文案规格自检须按最终字符串逐条计数,标明标题和每条副文案/要点的实际字数;英文按空白分词计数。有执行工具时运行 `python scripts/count-copy.py "最终标题" "最终副文案"`(英文加 `--language en`),或使用等效计数器;不能只声称已逐字复核。无计数工具时标明“字数待工具复核”,不要填估数;改词后重新计算。

- 以 1080px 宽画布为排版基准:标题至少 72px,副文案至少 42px,必要注释/声明至少 36px,其他宽度同比缩放。这是本 Skill 的内部可读性基线,不是平台规则;按约 360px 宽预览检查。放不下就减字、拆模块或把参数移入正文,不靠缩小文字塞满。
- 声明/证据注释放在底部独立区域,预留底部安全边距,保持对比和可读性;影响价格/效果理解的条件紧邻对应宣称,不能只藏在底部。必需的批准声明保留原文,不受营销副文案字数限制,空间不足就调整版式。

### 文字渲染方式(每张执行卡必须二选一)

- **留白排版(默认)**:生图 Prompt 指定文字安全区的位置、占比与底色明暗

Excerpt, first 6,000 characters of SKILL.md, verbatim from the audited commit. It is text from someone else’s repository, quoted so you can judge it before your agent reads it.

Install

Pinned to the audited commit 60977c1

Download folder ↗
npx skills add feichanggege/ecommerce-visual-copywriting-skill
git clone --depth 1 https://github.com/feichanggege/ecommerce-visual-copywriting-skill.git

Commands as the repository documents them: shown, never run by us. Our verdict covers commit 60977c1ae716 only.

Works in which agents?

What its own text says, not a test

AgentStatusMore
Claude CodeMentioned in its text, not testedSkills for Claude Code · About Claude Code
CodexMentioned in its text, not testedSkills for Codex · About Codex
“Mentioned” means the skill’s text names the agent. We have not run it there.

Audit history

Every audit, every source change

  1. ✓SAFE B 89 / 100

    first audit · source 60977c1ae716

README badge

For maintainers · shows the latest audit

ModelsAtlas: SAFE BMODELSATLASSAFE · B
[![ModelsAtlas: SAFE B](https://modelsatlas.com/skills/feichanggege/ecommerce-visual-copywriting-skill/badge.svg)](https://modelsatlas.com/skills/feichanggege/ecommerce-visual-copywriting-skill/)

The badge shows our verdict and grade for this skill, and links back to this page. It changes when the audit does.

Amazon A Plus Content✓SAFE

nexscope-ai/Amazon-Skills

Amazon A+ Content strategy and creation. Module layouts, persuasive copy, comparison charts, image briefs, and conversion optimization. Use when the user asks about A+ Content, Enhanced Brand Content, product…

★ 783Grade B
Amazon Advertising Strategy✓SAFE

nexscope-ai/Amazon-Skills

Comprehensive Amazon advertising strategy and campaign optimization. Sponsored Products, Sponsored Brands, Sponsored Display campaign management, budget allocation, ACoS optimization, and performance tracking. Use when…

★ 783Grade B
Amazon Backend Keywords✓SAFE

nexscope-ai/Amazon-Skills

Amazon backend search term optimization and strategy. 250-byte limit management, keyword deduplication, prioritization frameworks, and search visibility optimization. Use when the user asks about backend keywords,…

★ 783Grade B
Amazon Brand Analytics✓SAFE

nexscope-ai/Amazon-Skills

Amazon Brand Analytics interpretation and strategic insights for Brand Registry owners. Decode Search Frequency Rank (SFR) data, analyze Market Basket patterns, interpret Item Comparison reports, and extract demographic…

★ 783Grade B
Amazon Brand Registry✓SAFE

nexscope-ai/Amazon-Skills

Brand Registry enrollment guide — eligibility, application, benefits, A+ Content access, brand protection tools

★ 783Grade B
Amazon Brand Tailored Promotions✓SAFE

nexscope-ai/Amazon-Skills

Brand Tailored Promotions — audience targeting, discount tiers, customer segmentation, repeat purchase incentives

★ 783Grade B

Add this badge to your README

[![ModelsAtlas: SAFE B](https://modelsatlas.com/skills/feichanggege/ecommerce-visual-copywriting-skill/badge.svg)](https://modelsatlas.com/skills/feichanggege/ecommerce-visual-copywriting-skill/)

Questions about ecommerce-visual-copywriting-skill

What does the ecommerce-visual-copywriting-skill skill do?
电商视觉文案设计SOP Skill - 让电商设计小白也能一键做出5年资深设计经验的商品图片.兼容 Claude / Codex / Cursor / Workbuddy 等 SKILL.md Agent. AI-powered e-commerce visual strategy skill for main images, PDP/A+, copywriting, localization, evidence-aware compliance and image prompts.
Is ecommerce-visual-copywriting-skill safe to install?
The audit found nothing in the source that contradicts what it says it does, and graded it B (89/100). Grade A is held back for packages that have also passed a sandboxed behavioural run, which is why a clean skill reads B.
What can ecommerce-visual-copywriting-skill access on my machine?
The audit observed no filesystem, network or shell use at all in its source.
Which assistants does ecommerce-visual-copywriting-skill work with?
Its documentation mentions claude-code and codex. That is what the text claims, not a compatibility test we ran.
How current is this page?
The grade is for one exact copy of the source (60977c1ae716), read on 2026-10-29. The repository is watched, and a new audit runs when it changes — this is the first audit.

Sources

Spotted something wrong? Report a correction · Methodology

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Opens with this page as the source. We add nothing else to the prompt.