huashu-agent-swarm

What the source does

• FilesystemNone observedNo reads or writes in the source
• NetworkNone observedNo outbound calls in the source
• ShellDeclared1 observation
• DependenciesPinnedNothing floats
• SecretsNone foundNo keys in source

Five audit layers

Gates applied: no behavioural pass.

echo "  Ubuntu: sudo apt install tmux"

system use found in code, not declared in the description

Audit 0.4.1 · source sha 523a72c98cf8 · 20 Oct 2026Report an issue or request a re-scan

• Publisheralchaincyf GitHub userOwner of the repository this skill is read from
• Source folderalchaincyf/huashu-skills/huashu-agent-swarmThe exact folder we audited
• LicenceMITAs the repository states it
• Commit pinned for this verdict523a72c98cf8A new audit runs when the source changes
• Repository statusNot archivedPushed today
• Sandboxed runNot runSkills are read, not executed; layer L4 is skipped

Its description: 多Agent蜂群并行协作,纯git自组织,适合大型项目开发。当用户提到"蜂群模式"、"多agent"、"并行开发"、"agent swarm"时使用。

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name: huashu-agent-swarm
description: 多Agent蜂群并行协作,纯git自组织,适合大型项目开发。当用户提到"蜂群模式"、"多agent"、"并行开发"、"agent swarm"时使用。
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# Infinite Agent Loop - 无限Agent蜂群模式

> 受Nicholas Carlini用16个Claude实例自主构建C编译器的启发。
> 没有master agent,纯git自组织,每个agent独立认领任务、写代码、推送。

## 触发条件

当用户提到「蜂群模式」「多agent并行」「infinite loop」「agent swarm」「启动蜂群」时使用此技能。

## 前置要求

- tmux(`brew install tmux`)
- claude CLI(已安装)
- git 仓库(已有或新建)

## 使用流程

### Step 1: 描述项目

用户告诉我:
- 项目目录路径(必须是git仓库)
- 项目目标和总体描述
- 初始任务列表(或让agent自行拆解)
- agent数量(默认8个)
- 代码规范和测试命令

### Step 2: 初始化项目

```bash
bash SKILL_DIR/scripts/setup_project.sh <项目目录>
```

这会在项目中创建:
- `AGENT_PROMPT.md` - 从模板生成,需要我根据用户需求定制
- `TASKS.md` - 初始任务清单
- `current_tasks/` - 任务认领目录
- `agent_logs/` - 日志目录

然后我根据 `references/agent-prompt-template.md` 定制 `AGENT_PROMPT.md`,填入项目具体信息。

### Step 3: 启动蜂群

```bash
bash SKILL_DIR/scripts/start_swarm.sh <agent数量> <项目目录>
```

这会:
1. 为每个agent创建 git worktree(共享.git对象库,不浪费磁盘)
2. 创建 tmux session,每个pane一个agent
3. 每个agent进入无限循环:pull → 认领任务 → 执行 → push → 下一个

### Step 4: 打开观测台

```bash
python3 SKILL_DIR/scripts/dashboard.py <项目目录> 8420
```

浏览器打开 http://localhost:8420,可以:
- 实时查看所有agent状态、git log、任务进度
- 查看每个agent的最新日志
- 输入框直接发送指令给agent(写入HUMAN_INPUT.md)
- 一键停止所有agent

也可以用命令行监控:
```bash
# 终端状态
bash SKILL_DIR/scripts/status.sh <项目目录>

# 发送指令
bash SKILL_DIR/scripts/send_input.sh <项目目录> "你的指令"

# 直接进入tmux观察
tmux attach -t swarm-<项目名>
```

### Step 5: 停止

```bash
bash SKILL_DIR/scripts/stop_swarm.sh <项目目录>
```

自动停止所有agent + 合并分支 + 清理worktrees。

## 核心机制

### Git自组织协调
- 每个agent通过 `current_tasks/*.lock` 文件认领任务
- 通过 `TASKS.md` 了解全局进度
- 通过 `git log` 了解其他agent的工作
- 冲突由agent自行解决

### Git Worktree隔离
- 不用多份clone,用 `git worktree` 实现隔离
- 所有worktree共享同一个 `.git` 对象库
- 每个agent在自己的worktree独立工作

### 无限循环
- 每个agent完成一个session后自动开始下一个
- 通过 `git pull` 获取其他agent的最新成果
- 通过 sleep 间隔避免API限流

## 关键配置

| 参数 | 默认值 | 说明 |
|------|--------|------|
| agent数量 | 8 | 可在启动时指定 |
| sleep间隔 | 5秒 | agent_loop.sh中可调 |
| 模型 | claude-opus-4-6 | agent_loop.sh中可调 |

## 风险和应对

| 风险 | 应对 |
|------|------|
| API限流 | sleep间隔 + 可调agent数量 |
| 合并冲突 | AGENT_PROMPT指导小粒度commit |
| 死循环无用功 | 日志监控 + 停止条件 |
| 磁盘空间 | stop_swarm.sh自动清理 |
| 成本失控 | 可在AGENT_PROMPT中限制session数 |

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Excerpt, first 2,301 characters of SKILL.md, verbatim from the audited commit. It is text from someone else’s repository, quoted so you can judge it before your agent reads it.

git clone https://github.com/alchaincyf/huashu-skills
git -C huashu-skills checkout 523a72c98cf8

Works in

1. 2026-10-20
   ✕BLOCK D 69 / 100

   first audit · source 523a72c98cf8

Questions about huashu-agent-swarm

• github.com/alchaincyf/huashu-skills/tree/master/huashu-agent-swa — the audited source at commit 523a72c98cf8 and every finding aboveObserved · 20 Oct 2026

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