Agent skills by affaan-m

ホームラボVLANセグメンテーション、ネットワーク分離、アクセス制御、およびトラフィック管理。

ホームラボWireGuard VPN設定、リモートアクセス、キー管理、およびエンドツーエンド暗号化。

自動フック実装、イベントドリブン実行、およびルール駆動ワークフロー。

在庫管理、需要予測、補充戦略、およびサプライチェーン最適化。

Create and update pitch decks, one-pagers, investor memos, accelerator applications, financial models, and fundraising materials. Use when the user needs investor-facing documents, projections, use-of-funds tables,…

Draft cold emails, warm intro blurbs, follow-ups, update emails, and investor communications for fundraising. Use when the user wants outreach to angels, VCs, strategic investors, or accelerators and needs concise,…

SF Symbols(Apple ネイティブ 5,000 件以上)または Iconify API(200 以上のコレクションから 275,000 件以上のオープンソースアイコン)から Xcode アセットカタログ用の PNG イメージセットとして iOS アプリアイコンを生成します。アイコンの生成、アイコンアセットの作成、アセットカタログへのアイコン追加、または iOS プロジェクト向けアイコンの検索を行う際に使用します。

The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.

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Jira チケットの取得、要件分析、チケットステータスの更新、コメントの追加、またはイシューのトランジションを行う際に使用します。MCP または直接 REST 呼び出しによる Jira API パターンを提供します。

複数のストレージレイヤー(ローカルファイル、MCP メモリ、ベクターストア、Git リポジトリ)にわたるナレッジベースの管理、取り込み、同期、検索。ユーザーが知識システム全体で保存・整理・同期・重複排除・検索を行いたい場合に使用します。

Android および KMP 向けの Kotlin コルーチンと Flow パターン — 構造化並行性、Flow オペレーター、StateFlow、エラーハンドリング、テスト。

WCAG 2.2 レベル AA 標準を用いてインクルーシブなデジタルプロダクトを設計・実装・監査します。Web 用のセマンティック ARIA および Web・ネイティブプラットフォーム(iOS/Android)のアクセシビリティトレイトを生成するために使用します。

エージェントおよび LLM アプリケーション向けのフルスタック診断。12 層のエージェントスタックにおけるラッパーリグレッション、メモリ汚染、ツール規律の失敗、隠れた修復ループ、レンダリング破損を監査します。重要度順の発見事項とコードファーストの修正を生成します。エージェントアプリケーション、自律ループ、または LLM を活用した機能を構築する開発者に必須です。

カスタムタスクでコーディングエージェント(Claude Code、Aider、Codex など)をヘッドツーヘッドで比較し、合格率、コスト、時間、一貫性のメトリクスを測定します

AI エージェントのアクション空間、ツール定義、観測フォーマットを設計・最適化して完了率を向上させます。

キャプチャ、診断、封じ込め回復、内省レポートを使用した AI エージェント障害のための構造化された自己デバッグワークフロー。

タスクごとのバジェット、支出コントロール、ノンカストディアルウォレットを備えた x402 決済実行を AI エージェントに追加します。agentwallet-sdk を通じて Base をサポートし、OKX Payments / OKX エージェント決済プロトコルを通じて X Layer をサポートします。

並行リポジトリ対応のレビューパスを使用して、スキル、コマンド、ルール、フック、エクストラを DAILY と LIBRARY のバケットに分類することで、特定のリポジトリ向けのエビデンスに基づいた ECC インストール計画を構築します。プロジェクトが完全なバンドルをロードする代わりに実際に必要なものに ECC をトリミングする必要がある場合に使用します。

Operate as an agentic engineer using eval-first execution, decomposition, and cost-aware model routing. Use when AI agents perform most implementation work and humans enforce quality and risk controls.

Claude Code 上に永続的なマルチエージェントオペレーティングシステムを構築します。カーネルアーキテクチャ、スペシャリストエージェント、スラッシュコマンド、ファイルベースのメモリ、スケジュールされた自動化、外部データベースなしの状態管理をカバーします。

AI エージェントが大量の実装出力を生成するチームのためのエンジニアリング運用モデル。