Dmux WorkflowsSAFE

The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.

The instruction file, verbatim from the audited commit — this is the text the model reads, and the surface the audit's instruction layer examines. Quoted here so you can judge it without cloning anything.

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name: dmux-workflows
description: 複数のAIエージェントとタスク集約ワークフローを調整します。複数のワーカーで作業を分配し、エラーを処理し、結果をマージ。
origin: ECC
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# dmux ワークフロー

複数のエージェントとタスク集約処理の調整。

## 使用時期

- 複数のタスクを並行して実行
- 大規模なワークフローを調整
- エージェント間でタスクを分配
- エラーハンドリングとリトライ
- 結果のマージと統合

## アーキテクチャ

```
Input Task
    ↓
[Dispatcher]
    ↓
├─ Worker 1 → Task A
├─ Worker 2 → Task B
├─ Worker 3 → Task C
    ↓
[Result Merger]
    ↓
Unified Output
```

## 実装

### 1. タスク定義

```python
tasks = [
    Task(id=1, work="process data A"),
    Task(id=2, work="process data B"),
    Task(id=3, work="process data C"),
]
```

### 2. Dispatch

```python
dispatcher.run_parallel(tasks, workers=3)
```

### 3. Results

```python
results = dispatcher.get_results()
merged = merge_results(results)
```

## ベストプラクティス

- [ ] タスク粒度を適切に設定
- [ ] エラーハンドリング
- [ ] ロギング
- [ ] モニタリング
- [ ] タイムアウト管理

詳細については、ドキュメントを参照してください。

SAFEgrade B · trust 89/100 Nothing in the source contradicts what it says it does. Grade A is reserved for packages that have also passed the behavioural sandbox.

What the source does

Filesystem

none-observed

Network

none-observed

Shell

none-observed

Dependencies

pinned

Secrets in source

none-found

Findings (0)

No findings outside the package's declared scope.

Gates applied: no_behavioural_pass.