Data Scraper AgentSAFE
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Overview
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
bd656e3e97c4OBSERVED · 2026-09-20What it tells the agent
The instruction file, verbatim from the audited commit — this is the text the model reads, and the surface the audit's instruction layer examines. Quoted here so you can judge it without cloning anything.
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name: data-scraper-agent
description: 任意のパブリックソース(ジョブボード、価格、ニュース、GitHub、スポーツなど)用の完全自動化されたAI搭載データ収集エージェントを構築します。スケジュールでスクレイプし、無料LLM(Gemini Flash)でデータを豊かにし、Notion/Sheets/Supabaseに結果を保存し、ユーザーフィードバックから学習します。GitHub Actions上で100%無料で実行。ユーザーがパブリックデータを自動的に監視、収集、または追跡したい場合に使用します。
origin: community
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# データスクレイパーエージェント
任意のパブリックデータソース用の本番環境対応、AI搭載データ収集エージェントを構築。
スケジュールで実行され、無料LLMで結果を豊かにし、データベースに保存し、時間とともに改善されます。
**スタック:Python · Gemini Flash(無料) · GitHub Actions(無料) · Notion / Sheets / Supabase**
## アクティベーション時期
- ユーザーが任意のパブリックWebサイトまたはAPIをスクレイプまたは監視したい場合
- ユーザーが「チェックするボットを構築」「Xを監視」「データを収集」と言う
- ユーザーがジョブ、価格、ニュース、リポ、スポーツスコア、イベント、リストを追跡したい場合
- ユーザーがホスティング用に支払わずにデータ収集を自動化する方法を尋ねる
- ユーザーが決定に基づいて時間とともにより スマートになるエージェントを望む
## コアコンセプト
### 3つのレイヤー
すべてのデータスクレイパーエージェントには3つのレイヤーがあります:
```
COLLECT → ENRICH → STORE
│ │ │
Scraper AI (LLM) Database
runs on scores/ Notion /
schedule summarises Sheets /
& classifies Supabase
```
### 無料スタック
| Layer | Tool | Why |
|---|---|---|
| COLLECT | Playwright/BeautifulSoup | 無料のオープンソーススクレイピング |
| ENRICH | Gemini Flash | 無料で高速LLM |
| STORE | Supabase / Sheets | 無料データベースとスプレッドシート |
| SCHEDULE | GitHub Actions | 無料クロンジョブ |
## ワークフロー
1. **ソースを定義** - どこからスクレイプするか、何を抽出するか
2. **スクレイパーを構築** - BeautifulSoup または Playwright ベースのコレクタ
3. **LLMを構成** - Gemini Flash でテキストをスコア付け/要約/分類
4. **ストレージを設定** - Notion、Sheets、Supabase のいずれか
5. **GitHub Actions を設定** - 毎日/毎週実行するスケジュール
6. **フィードバックループを追加** - ユーザーの判断から学習
## 例
- ジョブボード監視:新しい公開Trust audit
SAFEgrade B · trust 89/100 Nothing in the source contradicts what it says it does. Grade A is reserved for packages that have also passed the behavioural sandbox.
| Layer | What it checks | Result |
|---|---|---|
| L0 | Provenance & inventory | PASS |
| L1 | Static analysis of the code | NA |
| L2 | Instruction surface (what it tells the agent) | PASS |
| L3 | Class-specific surface | PASS |
| L4 | Behavioural (sandbox) | SKIPPED |
What the source does
- Filesystem
- none-observed
- Network
- none-observed
- Shell
- none-observed
- Dependencies
- pinned
- Secrets in source
- none-found
Findings (0)
No findings outside the package's declared scope.
Gates applied: no_behavioural_pass.
bd656e3e97c4full audit observations/trust-audit/skill/affaan-m__data-scraper-agent.json · Report an issue / request a re-scanAudit history
Every audit this skill has had.
| Date | Source | Verdict | Grade | Score | Change |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-09-20 | bd656e3e97c4 | SAFE | B | 89 | first audit |
Questions
What does the Data Scraper Agent skill do?
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Is Data Scraper Agent safe to install?
The audit found nothing in the source that contradicts what it says it does, and graded it B (89/100). Grade A is held back for packages that have also passed a sandboxed behavioural run, which is why a clean skill reads B.
What can Data Scraper Agent access on my machine?
The audit observed no filesystem, network or shell use at all in its source.
How current is this page?
The grade is for one exact copy of the source (bd656e3e97c4), read on 2026-09-20. The repository is watched, and a new audit runs when it changes — this is the first audit.