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Brand VoiceSAFE

skills/affaan-m/brand-voice

The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.

Verdict
SAFE
Grade
B
Trust score
89 /100
Version
—
Hosts
—
License
MIT
Stars
262,423
01

Overview

The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.

Read from source at commit e9ca581a4f44OBSERVED · 2026-09-19
02

What it tells the agent

The instruction file, verbatim from the audited commit — this is the text the model reads, and the surface the audit's instruction layer examines. Quoted here so you can judge it without cloning anything.

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name: brand-voice
description: 実際のポスト、エッセイ、ローンチノート、ドキュメント、またはサイトコピーからソース派生の執筆スタイルプロファイルを構築し、コンテンツ、アウトリーチ、ソーシャルワークフロー全体でそのプロファイルを再利用します。ユーザーが一般的なAI執筆トロープなしで声の一貫性を望む場合に使用します。
origin: ECC
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# ブランドボイス

実際のソース素材からアクティブな音声プロファイルを構築し、ゼロからスタイルを再派生させたり、一般的なAIコピーにデフォルトするのではなく、そのプロファイルを至る所で使用します。

## アクティベーション時期

- ユーザーが特定の声でコンテンツまたはアウトリーチを望む
- X、LinkedIn、メール、ローンチポスト、スレッド、またはプロダクト更新用の執筆
- チャネル全体で既知の著者のトーンを適応させ
- 既存のコンテンツレーンは1回限りの模倣ではなく再利用可能なスタイルシステムが必要

## ソース優先度

この順序で利用可能な最強の実際のソースセットを使用:

1. 最近のオリジナルXポストとスレッド
2. 記事、エッセイ、メモ、ローンチノート、またはニュースレター
3. 機能した実際のアウトバウンドメールまたはDM
4. プロダクトドキュメント、チェンジログ、READMEフレーミング、サイトコピー

一般的なプラットフォーム例をソース素材として使用しないでください。

## 収集ワークフロー

1. 利用可能な場合は5〜20の代表的なサンプルを収集します。
2. ユーザーが古い執筆がより正規的であると言わない限り、古い素材より最近の素材を好みます。
3. ソースセットが明らかに分割されている場合は、「パブリックローンチボイス」から「プライベートワーキングボイス」を分離。
4. ライブXアクセスが利用可能な場合、ドラフト作成前に`x-api`を使用して最近のオリジナルポストを引き出します。
5. サイトコピーが重要な場合は、現在のECCランディングページとリポ/プラグインフレーミングを含めます。

## 抽出するもの

- リズムと文の長さ
- 圧縮対説明
- 大文字規範
- 括弧内の使用
- 質問頻度と目的
- 要求がどれほど鋭く行われるか
- 数字、メカニズム、または領収書がどのくらい頻繁に表示されるか
- 遷移の仕組み
- 著者が決して行わないこと

## 出力契約

ダウンストリームスキルが直接消費できる再利用可能な`VOICE PROFILE`ブロックを作成します。[references/voice-profile-schema.md](references/voice-profile-schema.md)のスキーマを使用します。

プロファイルを構造化され、セッションコンテキストで再利用するのに十分な短さに保つ。ポイントは文学批評ではありません。ポイントは運用上の再利用です。

## Affaan / ECC デフォルト

ユーザーがAffaan / ECC音声を望み、ライブソースが薄い場合は、新しいソース素材が上書きしない限りここから開始:

- 直接、圧縮、具体的
- 形容詞より具体、メカニズム、領収書、数字
- 括弧内は適格、縮小、または過度な明確化用
- 大文字化は従来通り、実際の理由がない限りそれを打つ理由がない
- 質問は稀であり、餌として使用されるべきではありません
- トーンは厳しく、ぶっきらぼう、懐疑的、またはドライで構いません
- 遷移は滑らかではなく、獲得された気分がするべき

## ハードバン

これらのいずれかを削除して書き直してください:

- 偽の好奇心フック
- 「Xではなく、単なるY」
- 「フラフなし」
- 強制された小文字
- LinkedInシンクタンク-リーダーケーデンス
- 釣りの質問
- 「共有できて興奮」
- 一般的な創設者の旅のフィラー
- 嘘っぽい括弧内
03

Trust audit

SAFEgrade B · trust 89/100 Nothing in the source contradicts what it says it does. Grade A is reserved for packages that have also passed the behavioural sandbox.

LayerWhat it checksResult
L0Provenance & inventoryPASS
L1Static analysis of the codeNA
L2Instruction surface (what it tells the agent)PASS
L3Class-specific surfacePASS
L4Behavioural (sandbox)SKIPPED

What the source does

Filesystem
none-observed
Network
none-observed
Shell
none-observed
Dependencies
pinned
Secrets in source
none-found

Findings (0)

No findings outside the package's declared scope.

Gates applied: no_behavioural_pass.

Audited 2026-09-19 · audit v0.4.1 · source sha e9ca581a4f44full audit observations/trust-audit/skill/affaan-m__brand-voice.json · Report an issue / request a re-scan
04

Audit history

Every audit this skill has had.

DateSourceVerdictGradeScoreChange
2026-09-19e9ca581a4f44SAFEB89first audit
05

Questions

What does the Brand Voice skill do?

The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.

Is Brand Voice safe to install?

The audit found nothing in the source that contradicts what it says it does, and graded it B (89/100). Grade A is held back for packages that have also passed a sandboxed behavioural run, which is why a clean skill reads B.

What can Brand Voice access on my machine?

The audit observed no filesystem, network or shell use at all in its source.

How current is this page?

The grade is for one exact copy of the source (e9ca581a4f44), read on 2026-09-19. The repository is watched, and a new audit runs when it changes — this is the first audit.

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