Ai First EngineeringSAFE

The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.

The instruction file, verbatim from the audited commit — this is the text the model reads, and the surface the audit's instruction layer examines. Quoted here so you can judge it without cloning anything.

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name: ai-first-engineering
description: AI エージェントが大量の実装出力を生成するチームのためのエンジニアリング運用モデル。
origin: ECC
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# AI ファーストエンジニアリング

AI 支援コード生成でリリースするチームのプロセス、レビュー、アーキテクチャを設計する際にこのスキルを使用します。

## プロセスの変化

1. 計画の品質はタイピングスピードより重要。
2. 評価のカバレッジは個人的な自信より重要。
3. レビューの焦点は構文からシステムの動作へ。

## アーキテクチャ要件

エージェントフレンドリーなアーキテクチャを優先する:
- 明示的な境界
- 安定したコントラクト
- 型付きインターフェース
- 決定論的なテスト

隠れた慣習に広がる暗黙の動作を避ける。

## AI ファーストチームでのコードレビュー

レビュー対象:
- 動作のリグレッション
- セキュリティの前提
- データの整合性
- 障害処理
- ロールアウトの安全性

自動化によって既にカバーされているスタイルの問題に費やす時間を最小化する。

## 採用と評価シグナル

AI ファーストの強いエンジニア:
- 曖昧な作業を明確に分解する
- 測定可能な受け入れ基準を定義する
- 高シグナルのプロンプトと評価を生成する
- 納期プレッシャー下でリスクコントロールを強制する

## テスト標準

生成されたコードのテストバーを引き上げる:
- 操作されたドメインに対する必須のリグレッションカバレッジ
- 明示的なエッジケースのアサーション
- インターフェース境界の統合チェック

SAFEgrade B · trust 89/100 Nothing in the source contradicts what it says it does. Grade A is reserved for packages that have also passed the behavioural sandbox.

What the source does

Filesystem

none-observed

Network

none-observed

Shell

none-observed

Dependencies

pinned

Secrets in source

none-found

Findings (0)

No findings outside the package's declared scope.

Gates applied: no_behavioural_pass.