Atlas / MCP servers / xixihhhh / Clipforge

ClipforgeCAUTION

Name: Clipforge
Author: xixihhhh

mcp/xixihhhh/clipforge

MCP server by xixihhhh · ai ugc · ai video creator · ai video generator · Audited 2026-09-30

ClipForge(原『带货剪手』/ daihuo-jianshou):开源 AI 带货短视频神器——上传一张商品图,AI 自动提炼卖点 + 写种草脚本 + 锁定商品原图不变形 + 配画面/配音/字幕,一键产出抖音小店 / 快手 / 小红书 / TikTok Shop 卖货短视频。0 成本批量出片、开源无水印、本地自部署。也支持一句话主题成片。Open-source AI e-commerce/UGC short-video generator.

Verdict

CAUTION

Grade

Trust score

80 /100

Exposed tools

54 49r · 5w · 0d

Transport

stdio

License

AGPL-3.0

Stars

900

Overview

From the repository's own README, as read at the audited commit. Badges and raw HTML are left out.

把一张商品图,变成会出单的卖货短视频。 上传商品图 → AI 提炼卖点 · 写种草脚本 · 锁定商品原图不变形 · 配音 + 字幕 + BGM → 几十秒产出能直接发抖音小店 / 快手 / 小红书 / 视频号 / TikTok Shop 的带货视频。一个人一天出几十条 · 0 成本批量 · 开源无水印。 📌 原『带货剪手 / daihuo-jianshou』,仓库 · Star · 历史全部延续;也支持「一句话主题成片」做任意非带货题材。

🌐 官网:xixihhhh.github.io/clipforge — 30 秒看懂 ClipForge 能帮你卖什么

🧑🎓 第一次用?看这篇 👉 小白使用教程(每一步都写清楚) · English tutorial安装 · 配 Key · 3 分钟出第一条免费片 · 报错对照表 · 数据存哪,全在里面

English · 中文

✨ 为什么选 ClipForge

Read from source at commit ede44fa661feOBSERVED · 2026-09-30

Connect

Built from this server's own package name, version and transport as found in its source — not copied from anyone's documentation, so it cannot drift against a page we do not control. Replace the environment placeholders with a token scoped to the least it needs.

claude-code (npm)

claude mcp add clipforge-mcp --env CLIPFORGE_LLM_API_KEY=${CLIPFORGE_LLM_API_KEY} -- npx -y [email protected]

Exposed tools (54)

49 read · 5 write · 0 destructive.

Tool	Risk	Description
`clipforge_carousel`	read	把某项目脚本渲成小红书图文卡片(标题卡 + 逐条要点卡,渐变底,默认 3:4),返回各卡片图地址。视频之外的图文输出。不需要 LLM。
`clipforge_compose`	read	为一个已有脚本+素材的项目执行合成(免费 Edge TTS 配音+字幕),返回可下载的视频地址。用于 generate_script 之后单独出片。不需要 LLM。
`clipforge_contact_sheet`	read	把某项目最新成片渲成一张速览图 PNG:默认 smart 模式按真实场景切换抽帧——拼接点缩略图带红框、波形时间轴上红线标出所有检测到的切点,一眼看出黑屏/字幕遮挡/拼接突兀/爆音/静音尾巴。返回速览图 PNG 地址、切点秒数组 cuts、抽帧时刻 frameTimes(proxy=true 时另含审片小样地址)。合成后建议调用并查看这张图再告知用户成片可用。proxy=true 额外生成短边≤720、烧录时间码的审片小样 mp4,便于人工按精确时刻反馈。需先合成过视频。不需要 LLM。
`clipforge_cover`	read	从某项目最新成片抽一帧 + 叠加大标题生成封面图/缩略图(提升点击率)。返回封面 PNG 地址。需先合成过视频。不需要 LLM。
`clipforge_create_video`	write	一句话成片:输入一个主题,自动写旁白脚本→判官团(节奏/口语/创意/结构/画面五判官)自动挑刺并重写弱句→从免费素材库配齐画面→免费 AI 配音+字幕→FFmpeg 合成竖屏短视频,返回可下载的视频地址。需要为 MCP 配置 LLM 环境变量;素材与配音全程免 Key。
`clipforge_credits`	read	导出某项目的素材授权清单:逐镜溯源(来源/作者/许可)+ 商用风险分级(NC/ND/未知许可标记「需人工复核」)+ CC BY 素材的可直接粘贴署名行 + BGM 授权。投流/广告审核要授权凭证时用,或发布前自查素材商用安全。返回结构化 JSON(summary.commercialSafe 表示是否无风险项)。不需要 LLM。
`clipforge_dub`	read	把某项目当前脚本翻成目标语种、存为译制版(出海:同片换语种发不同市场,画面不变只换声音字幕)。返回推荐音色,再用 clipforge_compose 传该 voice 出译制版。需要 LLM 环境变量。
`clipforge_export_subtitle`	read	导出某项目脚本字幕为 SRT 或 WebVTT(二次剪辑 / 平台原生字幕 / 无障碍)。返回字幕文本内容(subtitle 字段,可直接存为 .srt/.vtt 文件)。不需要 LLM。
`clipforge_find_clips`	read	从已转写素材按原话、句末和停顿查找短片段。纯本地只读,不调用模型、不生成视频。返回每段原话、sourceRange、plan 和 latestRevision;可把候选 plan 交给 clipforge_transcript_edit 预演,确认后生成新版本。按字面匹配原话并使用时间规则整理建议。
`clipforge_gate`	read	发布门禁(交付/发布前必跑的一键聚合检查):脚本发布就绪(广告法风险词/开场钩子/时长/CTA/前3秒亮品)+ 成片质检(黑屏/静音/响度/流完整性)+ 素材授权(商用风险/署名要求)三层一次跑完,返回单一 status: pass\|warn\|fail 与逐项双语说明(report.items[].problems 列具体问题)。语义:fail=有必须修复的问题,先修复再交付;warn=需人工确认的风险(许可复核/署名),交付时必须把这些风险明示给用户;pass=自动检查无拦截项。strict=true 时 warn 也使返回的 ok 为 false。不需要 LLM。
`clipforge_generate_script`	read	只生成去商品化的旁白分镜脚本(不配画面/不合成),返回 projectId 与各分镜(含英文素材检索词)。需要 LLM 环境变量。
`clipforge_get_video`	read	查询某项目合成的视频结果,不触发重新合成——用于轮询 create_video/compose 的异步产物或取回此前做过的视频。传 compositionId 可查指定那一次合成(并发合成时防串片);缺省查最新一次。返回状态(composing/done/failed/none)与可下载的 mp4 地址。不需要 LLM。
`clipforge_import_script`	write	把你已经写好的整段旁白导入某项目,自动切成分镜(免 AI 生成),之后用 clipforge_compose 出片。配合本地素材即「自带稿子+自带素材」全自主成片。返回 scriptId 与切出的分镜数。不需要 LLM。
`clipforge_ingest_product`	read	贴一个商品页链接,自动抓取标题/价格/商品图(解析优先级 schema.org JSON-LD > OpenGraph > Twitter Card > 标题/meta),可一键建带货项目并下载前几张商品图。带货成片的「链接优先」入口。返回 projectId、解析出的商品信息与已下载商品图列表。不需要 LLM;对带标准 OG/JSON-LD 标签的页面(Shopify、独立站、TikTok Shop 等)支持最好,部分平台有反爬可能解析不全。
`clipforge_list_projects`	read	列出 ClipForge 里的项目。返回项目数组(id / 名称 / 类型 / 状态 / 主题),后续工具的 projectId 从这里取。不需要 LLM。
`clipforge_list_voices`	read	列出可用的免费 Edge TTS 多语言音色(中/英/日/韩/西)。返回音色数组(value/label/gender/lang)与默认音色,create_video / compose 的 voice 参数只能从这里选。不需要 LLM。
`clipforge_master`	write	分析成片真实拼接点前后的亮度/色度/饱和度差异,并测量整片 EBU R128 响度。默认 apply=false,只返回证据与建议:不改文件、不调用模型、不会产生模型费用。apply=true 时必须显式选择 normalizeAudio 或 deflicker,并创建新的非破坏母版版本,不覆盖原片;normalizeAudio 使用两遍响度标准化,deflicker 会重编码画面且可能抹平纹理,只应在确认画面存在时间闪烁时启用。
`clipforge_native_feel`	read	把某项目最新成片重渲成「原生实拍感」(后处理,不改合成管线):手持微抖动(确定性正弦驱动,可用 seed 让 A/B 变体动线不同)+ 轻颗粒 + 轻微去精致化调色。应对 2026 平台对「过度精致 AI 感」内容的降权,让 AI 成片更像手机实拍。返回处理后的新 mp4 地址(不覆盖原片)。需先合成过视频。不需要 LLM。
`clipforge_preview_gif`	read	从某项目最新成片切一小段转成循环 GIF 预览(分享 / 嵌入 / 列表 hover 用)。返回 GIF 地址。需先合成过视频。不需要 LLM。
`clipforge_product_script`	read	带货脚本一条龙:贴商品链接 → 自动抓取商品信息(标题/价/图)→ LLM 生成多套带货分镜脚本,返回 projectId 与脚本数据。等于 clipforge_ingest_product + 网页端「生成带货脚本」两步合一,agent 一句话即可从链接到脚本。生成时会自动结合你已发布视频的转化数据(数据飞轮)偏向更能卖的风格/钩子。之后用 clipforge_compose { projectId } 出片。需要 LLM 环境变量。
`clipforge_qc`	read	对某项目最新成片跑自动质检(后处理,不改合成管线):流完整性/时长/分辨率校验 + 黑屏(blackdetect)/长静音(silencedetect)/响度漂移(EBU R128 对 -14 LUFS)/画面冻结检测,返回结构化双语报告(status: ok\|warn\|fail + 逐项 checks)。批量出片后发布前把关用:fail 的片子别直接发。需先合成过视频。不需要 LLM。
`clipforge_search_stock`	read	从免费可商用素材库检索画面(keyless Openverse 图片优先;配了 Pexels/Pixabay Key 的实例还会聚合视频)。返回候选列表(title/provider/license/author/预览图与来源页链接),只检索不下载——用于人工挑素材或核对授权;自动配画面无需先调它(create_video/compose 内置逐镜配片)。检索词建议英文。不需要 LLM。
`clipforge_shop_qr`	read	为某项目的商品链接生成「扫码购买」二维码 PNG(适合私域分发:微信群/朋友圈/详情页)。编码的链接自动打 UTM 追踪参数(utm_source=平台、campaign=clipforge)。返回二维码 PNG 地址与实际编码的 shopLink;指定国内平台时返回 warning 提示站外导流风险(抖音等平台处罚成片内二维码,独立 PNG 不受影响)。项目需已有商品链接(ingest 商品链接会自动保留),或用 url 传入。不需要 LLM。
`clipforge_timeline_export`	read	把文字剪辑计划导出为专业时间线。OTIO 保留可编辑视频/音频切片,EDL 用于传统 NLE 交换,CSV 用于人工审阅;只返回文件内容和元数据,不写库、不渲染、不包含本机绝对路径。先用 clipforge_transcript_inspect 获取 latestPlan,修改后可先用 transcript_edit dry-run 审阅。
`clipforge_transcript_edit`	write	预演或应用文字剪辑计划。默认 apply=false,只返回删除词数、区间、缩短时长和下一 revision,不写库也不渲染;只有用户明确确认后才传 apply=true。正式应用必须携带 inspect 返回的 baseRevision 和稳定 operationId,重复 operationId 幂等,不覆盖原片或旧版本。
`clipforge_transcript_inspect`	read	检查一条已导入原片的本地逐字稿和当前剪辑版本。分页返回稳定词 ID、时间戳、latestRevision/latestPlan 和最新执行状态;不修改任何数据。长逐字稿用 offset/limit 分页读取。
`clipforge_trends`	read	拉某地区每日热搜,建议「该做什么主题」。返回话题数组(含热度 + 相关新闻背景),条目可直接当 clipforge_create_video 的 topic。免 Key,不需要 LLM。
`clipforge_update_shots`	write	单句精修:只改指定分镜的台词/画面描述/运镜,不动其他镜头——配合 clipforge_gate / clipforge_qc 的反馈做点改(如「第3镜台词拖」),改完重新 clipforge_compose 出片即可,不必整篇重生成(重生成会丢掉判官团已做的重写)。建议改完台词可再跑一次判官(重新 compose 前无强制要求)。不需要 LLM。
`一抹变色`	read	利用产品使用前后的即时视觉变化制造冲击力
`一衣多穿`	read	同一件单品搭出多种风格,突出性价比和百搭属性
`云柔加厚抽纸`	read	3层加厚,囤货必备
`健康轻食`	read	主打健康概念,用数据和对比打消吃零食的罪恶感
`出租屋改造`	read	小成本改造出租屋,精准打中年轻人租房痛点
`办公室投喂`	read	利用办公室社交场景制造分享传播,好评即信任背书
`好物开箱`	read	拆箱仪式感+颜值展示+使用体验,三重满足
`季节换新`	read	结合季节变换推荐应季新品,制造换季购买紧迫感
`家务革命`	read	用夸张的家务效率对比突出产品的省时省力
`对比横评`	read	多款同类产品横向对比,最后推荐性价比最高的那款
`小美`	read	25岁女生,活泼开朗
`开箱首测`	read	新品开箱+功能实测,满足数码爱好者的好奇心和尝鲜欲
`懒人食谱`	read	将产品融入超简单烹饪教程,解决
`成分党种草`	read	从成分科学角度切入,建立专业信任感后推荐产品
`效率神器`	read	聚焦生产力场景,展示产品如何提升工作/学习效率
`极限测试`	read	通过极端环境/条件测试展示产品品质,制造话题和信任
`桌面改造`	read	极客/文艺风桌面搭建过程,种草桌面好物
`测试模板`	read	痛点式脚本模板
`测试配方`	read	desc
`深夜放毒`	read	利用深夜饥饿感和食物特写ASMR制造强烈购买冲动
`痛点解决方案`	read	先展示生活痛点场景,再用产品一招解决,对比效果极其强烈
`穿搭变身`	read	从路人到时尚达人的穿搭变身,利用反转制造视觉冲击
`素颜逆袭`	read	从素颜到妆后的对比反转,利用视觉冲击力引发好奇和购买欲
`约会妆教`	read	场景化教程式种草,将产品植入实用妆容教程中
`试吃测评`	read	真实试吃+夸张表情反应,用视觉和听觉(咀嚼音)双重刺激食欲
`身材焦虑终结`	read	针对身材痛点(梨形、苹果型、小个子等),用穿搭解决方案种草

Trust audit

CAUTIONgrade C · trust 80/100 Install with care. The audit found things worth knowing before you trust its output.

Layer	What it checks	Result
L0	Provenance & inventory	PASS
L1	Static analysis of the code	WARN
L2	Instruction surface (what it tells the agent)	PASS
L3	Class-specific surface	PASS
L4	Behavioural (sandbox)	SKIPPED

What the source does

Filesystem: declared (4 observation(s))
Network: declared (6 observation(s))
Shell: declared (4 observation(s))
Dependencies: not all pinned
Secrets in source: none-found