Crawl4AISAFE

[](https://mseep.ai/app/weidwonder-crawl4ai-mcp-server)

[](https://smithery.ai/server/@weidwonder/crawl4ai-mcp-server)

这是一个基于MCP (Model Context Protocol)的智能信息获取服务器,为AI助手系统提供强大的搜索能力和面向LLM优化的网页内容理解功能。通过多引擎搜索和智能内容提取,帮助AI系统高效获取和理解互联网信息,将网页内容转换为最适合LLM处理的格式。

特性

• 🔍 强大的多引擎搜索能力,支持DuckDuckGo和Google
• 📚 面向LLM优化的网页内容提取,智能过滤非核心内容
• 🎯 专注信息价值,自动识别和保留关键内容
• 📝 多种输出格式,支持引用溯源
• 🚀 基于FastMCP的高性能异步设计

安装

方式1: 大部分的安装场景

1. 确保您的系统满足以下要求:
2. Python >= 3.9
3. 建议使用专门的虚拟环境

1. 克隆仓库:

git clone https://github.com/yourusername/crawl4ai-mcp-server.git
cd crawl4ai-mcp-server

1. 创建并激活虚拟环境:

python -m venv crawl4ai_env
source crawl4ai_env/bin/activate  # Linux/Mac
# 或
.\crawl4ai_env\Scripts\activate  # Windows

1. 安装依赖:

pip install -r requirements.txt

1. 安装playwright浏览器:

playwright install

方式2: 安装到Claude桌面客户端 via Smithery

通过 Smithery 将 Crawl4AI MCP 的 Claude 桌面端服务安装自动配置至您本地的 Claude 伸展中心:

npx -y @smithery/cli install @weidwonder/crawl4ai-mcp-server --client claude

使用方法

服务器提供以下工具:

search

强大的网络搜索工具,支持多个搜索引擎:

• DuckDuckGo搜索(默认): 无需API密钥,全面处理AbstractText、Results和RelatedTopics
• Google搜索: 需要配置API密钥,提供精准搜索结果
• 支持同时使用多个引擎获取更全面的结果

参数说明:

• query: 搜索查询字符串
• num_results: 返回结果数量(默认10)
• engine: 搜索引擎选择
• "duckduckgo": DuckDuckGo搜索(默认)
• "google": Google搜索(需要API密钥)
• "all": 同时使用所有可用的搜索引擎

示例:

# DuckDuckGo搜索(默认)
{
"query": "python programming",
"num_results": 5
}

# 使用所有可用引擎
{
"query": "python programming",
"num_results": 5,
"engine": "all"
}

read_url

面向LLM优化的网页内容理解工具,提供智能内容提取和格式转换:

• markdown_with_citations: 包含内联引用的Markdown(默认),保持信息溯源
• fit_markdown: 经过LLM优化的精简内容,去除冗余信息
• raw_markdown: 基础HTML→Markdown转换